მეტაანალიზი არის მოცემულ თემაზე უკვე არსებული სხვადასხვა კვლევების შედგენა და სინთეზი. ეს ხელს უწყობს სხვადასხვა კვლევებიდან გამოტანილი დასკვნების გამყარებას და გარკვევას.

მეტაანალიზი არის სამედიცინო კვლევების კვლევების შედეგების სინთეზირების მეთოდი. ის მოითხოვს უზარმაზარ შრომას ამა თუ იმ საკითხზე სხვადასხვა კვლევებიდან მიღებული მონაცემების შედგენისა და სინთეზზე. ის პასუხობს ზუსტ მეთოდს, როგორც მოცემული კითხვისთვის ხელმისაწვდომი კვლევების ძიების, შერჩევის, პრეზენტაციისა და ანალიზისთვის. ეს რთული და მნიშვნელოვანი ამოცანაა, რადგან სამედიცინო ინფორმაცია დღეს ძალიან ადვილად ხელმისაწვდომი და ძალიან მრავალრიცხოვანია. მეტაანალიზი ეფუძნება ზუსტ, სანდო და რეპროდუცირებად პროტოკოლს, ამიტომ შედეგები იგივე რჩება ანალიზის ავტორის მიუხედავად.

მეტაანალიზის მიზანია მოცემულ თემაზე დიდი რაოდენობით ინფორმაციის თავმოყრა. ეს ზრდის სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი შედეგის, ანუ სანდო შედეგის პოვნის ალბათობას, რომელიც სწორად ამტკიცებს მოცემულობას. ამას მოიხსენიებენ, როგორც სტატისტიკური სიმძლავრის ზრდას.

როგორც კი არსებობს რამდენიმე კვლევა, რომლებმაც მიიღეს პასუხისმგებლობა იმავე კითხვაზე, როგორც პირველადი ან მეორადი მიზანი, მეტაანალიზი გახდება შესაძლებელი. ეს არის აუცილებელი მეთოდი ამ კვლევების სინთეზისთვის. ეს შესაძლებელს ხდის ზუსტი და ყოვლისმომცველი პასუხის გაცემას ყველა არსებული ცოდნის შესაბამისად. გამოყენების სფერო შემოიფარგლება მხოლოდ უკვე არსებული კვლევებით. გამოყენების პირველი სფეროა წამლის მკურნალობის ეფექტურობისა და გვერდითი ეფექტების შეფასება. მეტა-ანალიზი ასევე შეიძლება იყოს ძალიან სასარგებლო სხვა სფეროებში, როგორიცაა ეპიდემიოლოგია, თერაპიული მენეჯმენტი, ზოგადად ზრუნვა, სკრინინგი ან დიაგნოზი.

მეტაანალიზი არის მეთოდი, რომელიც ფართოდ გამოიყენება ბიოსამედიცინო კვლევის ყველა სფეროში, მრავალი და მრავალფეროვანი, ზოგჯერ ურთიერთგამომრიცხავი კვლევების ყოვლისმომცველი ინტერპრეტაციისთვის. მას ასევე იყენებენ სწავლული საზოგადოებები სამედიცინო დისციპლინაში, რათა ჩამოაყალიბონ რეკომენდაციები პაციენტების მოვლისა და მკურნალობის შესახებ მტკიცებულებების მაღალ დონეზე. პირველი მეტაანალიზები 70-იანი წლებით თარიღდება და მას შემდეგ მათი რიცხვი იზრდება, რადგან მათი ინტერესი უდაოა.

წამლის შესახებ კვლევების შემთხვევაში, მეტაანალიზი დაგეხმარებათ გაზომოთ პრეპარატის ეფექტურობა და ტოლერანტობა. მართლაც, სხვადასხვა კლინიკური კვლევების შედგენა, რომელიც მოიცავს პაციენტთა მცირე რაოდენობას, შესაძლებელს ხდის ამ რაოდენობის გაზრდას ისე, რომ დაკვირვებები იყოს სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი. მეტაანალიზს შეუძლია ხაზგასმით გამოხატოს მკურნალობის ეფექტი, როდესაც მცირე კვლევები აუცილებლად არ იწვევს დასკვნას. ფართომასშტაბიანი კლინიკური კვლევა პრაქტიკაში ძალიან რთულია. მეტაანალიზი შესაძლებელს ხდის ამ სირთულის დაძლევას.

მას ასევე შეუძლია გადაწყვიტოს, ამა თუ იმ გზით, როდესაც შედეგები წინააღმდეგობრივია. მისი შემაჯამებელი მხარე ასევე შესაძლებელს ხდის მონაცემების შეგროვებას მოცემულ კითხვაზე ზუსტი პასუხის მისაღებად. ეს განსაკუთრებით სასარგებლოა კვლევის სფეროებში, სადაც მონაცემები გროვდება.

მედიცინაში მეტაანალიზის ჩასატარებლად მკვლევარი განსაზღვრავს ინტერესის საგანს. ეს შეიძლება იყოს შესამოწმებელი მკურნალობა, შეფასებული პაციენტის ტიპი, ეპიდემიოლოგიური მონაცემები, მოვლის კონცეფციები და ა.შ.

მეორე ნაბიჯი არის სასურველ მეტაანალიზში ჩართვის კრიტერიუმების განსაზღვრა. შემდეგ მკვლევარი მოძებნის სამედიცინო ლიტერატურაში ხელმისაწვდომ სხვადასხვა ცდებსა და კვლევებს, გამოქვეყნებულ თუ არა. ეს მასალები შეიძლება იყოს სტატიები, პლაკატები, ნაშრომები სამედიცინო კონფერენციებიდან, სტუდენტური თეზისები, კლინიკური კვლევები და ა.შ. ისინი შეირჩევა თუ აკმაყოფილებენ მეტაანალიზში ჩართვის კრიტერიუმებს. იდეა მდგომარეობს იმაში, რომ რაც შეიძლება მეტი კვლევა გავაერთიანოთ მეტაანალიზში, რათა მას რაც შეიძლება მეტი მნიშვნელობა და ძალა მივცეთ.

შემდეგ გამოიყენება სტატისტიკური ანალიზის ტექნიკა. შეიძლება ჩატარდეს ანალიზები ქვეჯგუფების მიხედვით (სქესი, ასაკი, ანამნეზი, დაავადების ტიპი და ა.შ.). ზოგადად, რამდენიმე მკვლევარი კვეთს კითხვებს, რათა მეტი წონა მიეცეს ანალიზს.

მეტა-ანალიზი შესაძლებელს ხდის ახალი მონაცემების გამომუშავებას, რომელსაც სტატისტიკურად მეტი წონა აქვს, რადგან უფრო მრავალრიცხოვანია ან აერთიანებს უფრო მეტ პაციენტს. მეცნიერული მიდგომის შესაბამისად, მკვლევარები განიხილავენ მეტაანალიზის შედეგებს და განათავსებენ მათ კონტექსტში. მიზანია შეგროვებულ მონაცემებზე დასკვნების გამოტანა. მკვლევარის ეს ჩარევა გამოიწვევს სუბიექტურობას. მართლაც, მისი გამოცდილება და კულტურა იმოქმედებს. სავსებით ობიექტური მონაცემებიდან გამომდინარე, სხვადასხვა მკვლევარისთვის შესაძლებელია სხვადასხვა დასკვნის მიღება.