ანტონ მირონენკოვი - "თუ ბანანი არ იყიდება, მაშინ რაღაც არასწორია"

X5 Technologies-ის მმართველმა დირექტორმა ანტონ მირონენკოვმა განუცხადა, თუ როგორ ეხმარება ხელოვნური ინტელექტი ჩვენი შესყიდვების პროგნოზირებაში და სად პოულობს კომპანია ყველაზე პერსპექტიულ ტექნოლოგიებს.

პანდემია არის პროგრესის ძრავა

— რა არის დღეს ინოვაციური საცალო ვაჭრობა? და როგორ შეიცვალა მის შესახებ აღქმა ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში?

— ეს არის, უპირველეს ყოვლისა, შიდა კულტურა, რომელიც ვითარდება საცალო კომპანიებში - მზადყოფნა მუდმივად გააკეთო რაღაც ახალი, შეცვალო და მოახდინოს შიდა პროცესების ოპტიმიზაცია, მოიფიქრო სხვადასხვა საინტერესო რამ მომხმარებლებისთვის. და ის, რასაც დღეს ვხედავთ, სერიოზულად განსხვავდება ხუთი წლის წინანდელი მიდგომებისგან.

გუნდები, რომლებიც დაკავებულნი არიან ციფრული ინოვაციებით, აღარ არიან კონცენტრირებული IT დეპარტამენტში, არამედ განლაგებულია ბიზნეს ფუნქციების შიგნით - ოპერატიული, კომერციული, ლოჯისტიკის დეპარტამენტები. ყოველივე ამის შემდეგ, როდესაც რაიმე ახალს წარმოგიდგენთ, პირველ რიგში მნიშვნელოვანია იმის გაგება, თუ რას ელის მყიდველი თქვენგან და როგორ მუშაობს ყველა პროცესი. ამიტომ, X5-ის კორპორატიულ კულტურაში სულ უფრო მნიშვნელოვანი ხდება ციფრული პროდუქტის მფლობელის როლი, რომელიც განსაზღვრავს პლატფორმების განვითარების ვექტორს, რომელიც ადგენს კომპანიის პროცესების რიტმს.

გარდა ამისა, ბიზნესის ცვლილების ტემპი მკვეთრად გაიზარდა. ხუთი წლის წინ შესაძლებელი იყო რაღაცის დანერგვა და კიდევ სამი წლის განმავლობაში ის დარჩა უნიკალურ განვითარებად, რომელიც არავის აქვს. ახლა კი რაღაც ახალი შექმენით, შემოიტანეთ ბაზარზე და ექვს თვეში ყველა კონკურენტს აქვს.

ასეთ გარემოში, რა თქმა უნდა, ძალიან საინტერესოა ცხოვრება, მაგრამ არც ისე ადვილი, რადგან საცალო ვაჭრობაში ინოვაციების რბოლა შესვენების გარეშე მიმდინარეობს.

- როგორ იმოქმედა პანდემიამ საცალო ვაჭრობის ტექნოლოგიურ განვითარებაზე?

— იგი უბიძგებდა უფრო პროგრესული ყოფილიყო ახალი ტექნოლოგიების დანერგვაში. მივხვდით, რომ ლოდინის დრო არ იყო, უბრალოდ უნდა წავსულიყავით და გაგვეკეთებინა.

ნათელი მაგალითია ჩვენი მაღაზიების მიტანის სერვისებთან დაკავშირების სიჩქარე. თუ ადრე თვეში ერთიდან სამ ობიექტს ვუკავშირდებოდით, მაშინ გასულ წელს ტემპმა დღეში ათეულობით მაღაზიას მიაღწია.

შედეგად, X5-ის ონლაინ გაყიდვების მოცულობამ 2020 წელს შეადგინა 20 მილიარდ რუბლზე მეტი. ეს ოთხჯერ მეტია, ვიდრე 2019 წელს. უფრო მეტიც, მოთხოვნა, რომელიც გაჩნდა კორონავირუსის ფონზე, შეზღუდვების მოხსნის შემდეგაც შენარჩუნდა. ხალხმა სცადა პროდუქტების ყიდვის ახალი გზა და აგრძელებს მის გამოყენებას.

- რა იყო ყველაზე რთული საცალო ვაჭრობისთვის პანდემიასთან ადაპტაციაში?

– მთავარი სირთულე ის იყო, რომ თავიდან ყველაფერი ერთდროულად მოხდა. მყიდველები მასიურად ყიდულობდნენ საქონელს მაღაზიებში და ასევე მასიურად შეუკვეთავდნენ ინტერნეტით, ასამბლერები ჩქარობდნენ სავაჭრო სართულების გარშემო და ცდილობდნენ შეკვეთების ჩამოყალიბებას. პარალელურად მოხდა პროგრამული უზრუნველყოფის გამართვა, შეცდომები და ავარიები აღმოიფხვრა. საჭირო იყო პროცესების ოპტიმიზაცია და შეცვლა, რადგან ნებისმიერ ეტაპზე დაგვიანებამ შეიძლება გამოიწვიოს კლიენტის საათობით ლოდინი.

ამ გზაზე ჩვენ მოგვიწია ჯანდაცვის უსაფრთხოების საკითხების მოგვარება, რომელიც წინა წელს გამოჩნდა. სავალდებულო ანტისეპტიკების, ნიღბების, შენობების დეზინფექციის გარდა, აქ ასევე როლი ითამაშა ტექნოლოგიამ. კლიენტების რიგში დგომის აუცილებლობის თავიდან ასაცილებლად, ჩვენ დავაჩქარეთ თვითმომსახურების სალაროების დაყენება (უკვე დაინსტალირებულია 6-ზე მეტი), შემოვიღეთ მობილური ტელეფონიდან საქონლის სკანირების და გადახდის შესაძლებლობა Express Scan მობილურში. განაცხადი.

ამაზონამდე ათი წლით ადრე

– გამოდის, რომ პანდემიაში მუშაობისთვის საჭირო ტექნოლოგიები უკვე ხელმისაწვდომი იყო, მხოლოდ მათი გაშვება ან მასშტაბირება იყო საჭირო. დაინერგა თუ არა რაიმე ფუნდამენტურად ახალი ტექნოლოგიური გადაწყვეტილებები გასულ წელს?

— ახალი რთული პროდუქტების შექმნას დრო სჭირდება. მათი განვითარების დაწყებიდან საბოლოო გაშვებამდე ხშირად ერთ წელზე მეტი დრო სჭირდება.

მაგალითად, ასორტიმენტის დაგეგმვა საკმაოდ რთული ტექნოლოგიაა. განსაკუთრებით იმის გათვალისწინებით, რომ ჩვენ გვაქვს მრავალი რეგიონი, მაღაზიების ტიპები და მყიდველების პრეფერენციები განსხვავებულია სხვადასხვა ლოკაციებზე.

პანდემიის დროს ჩვენ უბრალოდ არ გვექნებოდა დრო ამ დონის სირთულის პროდუქტის შესაქმნელად და გამოშვებისთვის. მაგრამ ჩვენ დავიწყეთ ციფრული ტრანსფორმაცია ჯერ კიდევ 2018 წელს, როდესაც არავინ ითვლიდა კორონავირუსს. ამიტომ, როდესაც პანდემია დაიწყო, ჩვენ უკვე გვქონდა მზა გადაწყვეტილებები გზაზე, რაც დაეხმარა მუშაობის გაუმჯობესებას.

კორონას კრიზისის დროს ტექნოლოგიის გაშვების ერთ-ერთი მაგალითია Express Scan სერვისი. ეს არის უკონტაქტო უსაფრთხო შესყიდვები მობილური ტელეფონის გამოყენებით, რომელიც დაფუძნებულია ჩვეულებრივ Pyaterochka-სა და Perekrestok-ზე. 100-ზე მეტი ადამიანისგან შემდგარმა ჯგუფმა დაიწყო ეს პროექტი სულ რამდენიმე თვეში და, საპილოტე ეტაპის გვერდის ავლით, მაშინვე გადავედით მასშტაბირებაზე. დღეს სერვისი მოქმედებს ჩვენს 1-ზე მეტ მაღაზიაში.

— როგორ აფასებთ ზოგადად რუსული საცალო ვაჭრობის დიგიტალიზაციის დონეს?

— ჩვენ კომპანიაში დიდხანს ვმსჯელობდით, როგორ სწორად შევადაროთ საკუთარი თავი სხვებს და გავიგოთ, ციფრული გავხდით კარგად თუ ცუდად. შედეგად მივიღეთ შიდა მაჩვენებელი – დიგიტალიზაციის ინდექსი, რომელიც საკმაოდ დიდ ფაქტორებს მოიცავს.

გლობალურმა ლიდერებმა ციფრულ სერვისებში, როგორიცაა Amazon, მიაღწიეს 80%-ზე მეტ შესრულებას. მაგრამ ელექტრონულ კომერციაში არ არსებობს ფიზიკური პროცესები, რაც ჩვენ გვაქვს. ციფრულ ბაზრებს არ სჭირდება თაროებზე ფასების ტეგების შეცვლა - უბრალოდ შეცვალეთ ისინი საიტზე.

დაახლოებით ათი წელი დაგვჭირდება დიგიტალიზაციის ამ დონემდე მისასვლელად. მაგრამ ეს იმ პირობით, რომ იგივე ამაზონი გაჩერდება. ამავდროულად, თუ იგივე ციფრული გიგანტები გადაწყვეტენ ოფლაინში გადასვლას, მათ მოუწევთ „დაეწიონ“ ჩვენი კომპეტენციის დონეს.

— ნებისმიერ ინდუსტრიაში არის არადაფასებული და გადაჭარბებული ტექნოლოგიები. თქვენი აზრით, რომელი ტექნოლოგიები დაუცველად რჩებიან საცალო მოვაჭრეებს და რომელია გადაჭარბებული?

— ჩემი აზრით, ტექნოლოგიები, რომლებიც საშუალებას გაძლევთ დაგეგმოთ და მართოთ ოპერაციები მაღაზიაში დავალების მენეჯმენტის საშუალებით, დიდად არ არის შეფასებული. ჯერჯერობით აქ ბევრი რამ არის დამოკიდებული რეჟისორის გამოცდილებაზე და ცოდნაზე: თუ ნამუშევარში რაიმე ხარვეზს ან გადახრას შენიშნავს, გამოსწორების დავალებას აძლევს.

მაგრამ ასეთი პროცესები შეიძლება იყოს ციფრული და ავტომატიზირებული. ამისათვის ჩვენ ვახორციელებთ გადახრებთან მუშაობის ალგორითმებს.

ზოგჯერ ამისათვის გამოიყენება არა სტატისტიკა, არამედ გამოსახულების ამოცნობა, ვიდეო ანალიტიკა. კამერა ათვალიერებს თაროებს, ამოწმებს საქონლის ხელმისაწვდომობას და მოცულობას და აფრთხილებს, თუ ის ამოიწურება. ასეთი სისტემები ხელს უწყობს თანამშრომლების დროის უფრო ეფექტურად განაწილებას.

თუ ვსაუბრობთ გადაჭარბებულ ტექნოლოგიებზე, მაშინ მე აღვნიშნავ ელექტრონულ ფასთა ტეგებს. რა თქმა უნდა, ისინი მოსახერხებელია და საშუალებას გაძლევთ უფრო ხშირად შეცვალოთ ფასები პირის ფიზიკური მონაწილეობის გარეშე. მაგრამ ეს საერთოდ აუცილებელია? შესაძლოა, თქვენ უნდა მოიფიქროთ ფასების განსხვავებული ტექნოლოგია. მაგალითად, პერსონალიზებული შეთავაზებების სისტემა, რომლის დახმარებით მყიდველი მიიღებს საქონელს ინდივიდუალურ ფასად.

დიდი ქსელი - დიდი მონაცემები

— დღეს რომელ ტექნოლოგიებს შეიძლება ვუწოდოთ გადამწყვეტი საცალო ვაჭრობისთვის?

„ახლა მაქსიმალურ ეფექტს იძლევა ყველაფერი, რაც ასორტიმენტთან არის დაკავშირებული, მისი ავტომატური დაგეგმვა მაღაზიების ტიპის, მდებარეობისა და გარემოს მიხედვით.

ასევე, ეს არის ფასები, სარეკლამო აქტივობების დაგეგმვა და, რაც მთავარია, გაყიდვების პროგნოზირება. შეგიძლიათ გააკეთოთ ყველაზე მაგარი ასორტიმენტი და ყველაზე მოწინავე ფასები, მაგრამ თუ მაღაზიაში არ არის სწორი პროდუქტი, მაშინ მომხმარებელს არაფერი ექნება საყიდელი. მასშტაბის გათვალისწინებით - და ჩვენ გვაქვს 17 ათასზე მეტი მაღაზია და თითოეული 5 ათასიდან 30 ათასამდე პოზიციაზე - ამოცანა საკმაოდ რთული ხდება. თქვენ უნდა გესმოდეთ რა და რომელ მომენტში უნდა მოიტანოთ, გაითვალისწინოთ მაღაზიების სხვადასხვა სფეროები და ფორმატები, გზების მდგომარეობა, ვარგისიანობის ვადები და მრავალი სხვა ფაქტორი.

– ხელოვნური ინტელექტი ამისთვის გამოიყენება?

— დიახ, გაყიდვების პროგნოზირების ამოცანა ხელოვნური ინტელექტის მონაწილეობის გარეშე აღარ წყდება. ჩვენ ვცდილობთ მანქანურ სწავლებას, ნერვულ ქსელებს. და მოდელების გასაუმჯობესებლად, ჩვენ ვიყენებთ დიდი რაოდენობით გარე მონაცემებს პარტნიორებისგან, დაწყებული ტრასების გადატვირთულობით და დამთავრებული ამინდით. ვთქვათ, რომ ზაფხულში, როდესაც ტემპერატურა 30 ° C-ზე მეტია, ლუდის, ტკბილი გამაგრილებელი სასმელების, წყლის, ნაყინის გაყიდვები მკვეთრად ხტება. თუ არ მოგაწოდებთ მარაგს, საქონელი ძალიან სწრაფად ამოიწურება.

სიცივესაც აქვს თავისი მახასიათებლები. დაბალ ტემპერატურაზე ადამიანები უფრო ხშირად ეწვევიან კომფორტის მაღაზიებს დიდი ჰიპერმარკეტების ნაცვლად. უფრო მეტიც, ყინვის პირველ დღეს გაყიდვები ჩვეულებრივ ეცემა, რადგან არავის სურს გარეთ გასვლა. მაგრამ მეორე-მესამე დღეს ვხვდებით გაზრდილ მოთხოვნას.

საერთო ჯამში, დაახლოებით 150 განსხვავებული ფაქტორია ჩვენს პროგნოზირების მოდელში. გარდა გაყიდვების მონაცემებისა და უკვე ნახსენები ამინდისა, ეს არის საცობები, მაღაზიის გარემო, ღონისძიებები, კონკურენტების აქციები. ამ ყველაფრის ხელით გათვალისწინება არარეალური იქნებოდა.

— რამდენად გვეხმარება დიდი მონაცემები და ხელოვნური ინტელექტი ფასებში?

— ფასების გადაწყვეტილების მისაღებად მოდელების ორი დიდი კლასია. პირველი ეფუძნება კონკრეტული პროდუქტის საბაზრო ფასებს. სხვა მაღაზიებში ფასების ტეგების მონაცემები გროვდება, ანალიზდება და მათზე დაყრდნობით, გარკვეული წესების მიხედვით, დგინდება საკუთარი ფასები.

მოდელების მეორე კლასი დაკავშირებულია მოთხოვნის მრუდის აგებასთან, რომელიც ასახავს გაყიდვების მოცულობას ფასიდან გამომდინარე. ეს უფრო ანალიტიკური ამბავია. ონლაინ, ეს მექანიზმი ძალიან ფართოდ გამოიყენება და ჩვენ ამ ტექნოლოგიას ონლაინიდან ოფლაინზე გადავცემთ.

სტარტაპები ამოცანისთვის

— როგორ ირჩევთ პერსპექტიულ ტექნოლოგიებსა და სტარტაპებს, რომლებშიც კომპანია ინვესტირებას განახორციელებს?

— ჩვენ გვყავს ძლიერი ინოვაციური გუნდი, რომელიც აკვირდება სტარტაპებს, აკონტროლებს ახალ ტექნოლოგიებს.

ჩვენ ვიწყებთ გადასაჭრელი ამოცანებიდან - ჩვენი მომხმარებლების სპეციფიკური საჭიროებებიდან ან შიდა პროცესების გაუმჯობესების საჭიროებიდან. და უკვე ამ ამოცანების ქვეშ არის შერჩეული გადაწყვეტილებები.

მაგალითად, გვჭირდებოდა ფასების მონიტორინგის ორგანიზება, მათ შორის, კონკურენტების მაღაზიებში. ჩვენ ვიფიქრეთ კომპანიის შიგნით ამ ტექნოლოგიის შექმნაზე ან მის შეძენაზე. მაგრამ საბოლოოდ, ჩვენ შევთანხმდით სტარტაპთან, რომელიც გთავაზობთ ასეთ სერვისებს მისი ფასის ამოცნობის გადაწყვეტილებების საფუძველზე.

სხვა რუსულ სტარტაპთან ერთად, ჩვენ ვატარებთ ახალ საცალო გადაწყვეტას - „ჭკვიან სასწორებს“. მოწყობილობა იყენებს AI-ს, რათა ავტომატურად ამოიცნოს წონიანი ნივთები და დაზოგავს დაახლოებით 1 საათს სამუშაოს მოლარეებისთვის ყოველ მაღაზიაში წელიწადში.

უცხოური სკაუტინგიდან ისრაელის სტარტაპი Evigence მოვიდა ჩვენთან თერმული ეტიკეტების საფუძველზე პროდუქტის ხარისხის კონტროლის გადაწყვეტით. მიმდინარე წლის პირველ კვარტალში ასეთი ეტიკეტები განთავსდება X300 Ready Food-ის 5 ერთეულზე, რომელიც მიეწოდება 460 პერეკესტოკის სუპერმარკეტს.

— როგორ მუშაობს კომპანია სტარტაპებთან და რა ეტაპებისაგან შედგება?

— თანამშრომლობისთვის კომპანიების მოსაძებნად, ჩვენ გავდივართ სხვადასხვა აქსელერატორებს, ვთანამშრომლობთ Gotech-თან, მოსკოვის მთავრობის პლატფორმასთან და ინტერნეტ ინიციატივების განვითარების ფონდთან. ჩვენ ვეძებთ სიახლეებს არა მხოლოდ ჩვენს ქვეყანაში, არამედ სხვა ქვეყნებშიც. მაგალითად, ჩვენ ვმუშაობთ Plug&Play ბიზნეს ინკუბატორთან და საერთაშორისო სკაუტებთან - Axis, Xnode და სხვა.

როდესაც ჩვენ პირველად გვესმის, რომ ტექნოლოგია საინტერესოა, ჩვენ ვეთანხმებით საპილოტე პროექტებს. ჩვენ ვცდილობთ გამოსავალს ჩვენს საწყობებში და მაღაზიებში, შეხედეთ შედეგს. ტექნოლოგიების შესაფასებლად ჩვენ ვიყენებთ ჩვენს საკუთარ A/B ტესტირების პლატფორმას, რომელიც საშუალებას გაძლევთ ნათლად ნახოთ კონკრეტული ინიციატივის ეფექტი, შეადაროთ ანალოგებს.

პილოტების შედეგების მიხედვით, ჩვენ გვესმის, არის თუ არა ტექნოლოგია სიცოცხლისუნარიანი და ვგეგმავთ მის გაშვებას არა 10-15 საპილოტე მაღაზიაში, არამედ მთელ საცალო ქსელში.

ბოლო 3,5 წლის განმავლობაში ჩვენ შევისწავლეთ დაახლოებით 2 სხვადასხვა სტარტაპი და განვითარება. აქედან 700-მა მიაღწია სკალირების სტადიას. ეს ხდება, რომ ტექნოლოგია ძალიან ძვირი აღმოჩნდება, უფრო პერსპექტიული გადაწყვეტილებები გვხვდება, ან ჩვენ არ ვართ კმაყოფილი პილოტის შედეგით. და ის, რაც მშვენივრად მუშაობს რამდენიმე საპილოტე საიტზე, ხშირად მოითხოვს უზარმაზარ მოდიფიკაციას ათასობით მაღაზიაში გასავრცელებლად.

— გადაწყვეტილებების რა წილი არის შემუშავებული კომპანიის შიგნით და რა წილს ყიდულობთ ბაზრიდან?

— გადაწყვეტილებების უმეტესობას ჩვენ თვითონ ვქმნით - რობოტებიდან, რომლებიც შაქარს ყიდულობენ პიატეროჩკაში, უნიკალურ მრავალფუნქციურ მონაცემთა ბაზაზე დაფუძნებულ პლატფორმებამდე.

ხშირად ჩვენ ვიღებთ სტანდარტულ ყუთში მოთავსებულ პროდუქტებს - მაგალითად, მაღაზიების შესავსებად ან საწყობის პროცესების სამართავად - და ვამატებთ მათ ჩვენს საჭიროებებს. ასორტიმენტის მენეჯმენტი და ფასების ტექნოლოგიები განვიხილეთ ბევრ დეველოპერთან, მათ შორის სტარტაპებთან. მაგრამ საბოლოოდ, მათ დაიწყეს პროდუქტების დამოუკიდებლად დამზადება, რათა მორგებულიყვნენ ჩვენი შიდა პროცესებისთვის.

ზოგჯერ იდეები იბადება სტარტაპებთან კომუნიკაციის პროცესში. და ჩვენ ერთად მივიღებთ იმას, თუ როგორ შეიძლება ტექნოლოგია გაუმჯობესდეს ბიზნესის ინტერესებიდან გამომდინარე და დანერგოს ჩვენს ქსელში.

სმარტფონზე გადასვლა

— რა ტექნოლოგიები განსაზღვრავს საცალო ვაჭრობის ცხოვრებას უახლოეს მომავალში? და როგორ შეიცვლება ინოვაციური საცალო ვაჭრობის იდეა მომდევნო ხუთ-ათ წელიწადში?

— ახლა ონლაინ და ოფლაინ სასურსათო საცალო ვაჭრობაში მუშაობს, როგორც ორი დამოუკიდებელი სფერო. ვფიქრობ, ისინი გაერთიანდებიან მომავალში. ერთი სეგმენტიდან მეორეზე გადასვლა შეუფერხებელი გახდება კლიენტისთვის.

არ ვიცი, კონკრეტულად რა ჩაანაცვლებს კლასიკურ მაღაზიებს, მაგრამ ვფიქრობ, ათ წელიწადში ისინი ძალიან შეიცვლებიან სივრცით და გარეგნობით. ოპერაციების ნაწილი მაღაზიებიდან სამომხმარებლო გაჯეტებზე გადავა. ფასების შემოწმება, კალათის აწყობა, რეკომენდაცია რა ვიყიდოთ სადილისთვის შერჩეულ კერძზე - ეს ყველაფერი მობილურ მოწყობილობებში მოერგება.

როგორც საცალო ვაჭრობის კომპანიას, ჩვენ გვსურს ვიყოთ მომხმარებელთან ერთად მომხმარებლის მოგზაურობის ყველა ეტაპზე - არა მხოლოდ მაშინ, როდესაც ის მოდის მაღაზიაში, არამედ როდესაც ის გადაწყვეტს რა მოამზადოს სახლში. და ჩვენ ვაპირებთ მივცეთ მას არა მხოლოდ მაღაზიაში ყიდვის შესაძლებლობა, არამედ მრავალი მასთან დაკავშირებული სერვისი - რესტორნიდან საკვების შეკვეთამდე აგრეგატორის საშუალებით ან ონლაინ კინოთეატრთან დაკავშირებამდე.

უკვე შექმნილია კლიენტის ერთი იდენტიფიკატორი, X5 ID, რომელიც საშუალებას გაძლევთ ამოიცნოთ მომხმარებელი ყველა არსებულ არხში. სამომავლოდ ჩვენ გვინდა გავავრცელოთ ის პარტნიორებზე, რომლებიც ჩვენთან მუშაობენ ან იმუშავებენ ჩვენთან.

„ეს ჰგავს საკუთარი ეკოსისტემის შექმნას. კიდევ რა სერვისების ჩართვა იგეგმება მასში?

— ჩვენი სააბონენტო სერვისი უკვე გამოვაცხადეთ, ის R&D ეტაპზეა. ახლა ჩვენ განვიხილავთ პარტნიორებთან, ვის შეუძლია იქ შესვლა და როგორ გააკეთოს ეს რაც შეიძლება მოხერხებულად მყიდველებისთვის. ვიმედოვნებთ, რომ სერვისის საცდელი ვერსიით ბაზარზე შევალთ 2021 წლის ბოლომდე.

მომხმარებლები იღებენ გადაწყვეტილებებს პროდუქციის არჩევის შესახებ მაღაზიაში გასვლამდეც და მათი პრეფერენციები ყალიბდება მედია სფეროს გავლენით. სოციალური მედია, კვების საიტები, ბლოგები, პოდკასტი ყველა აყალიბებს მომხმარებლის პრეფერენციებს. აქედან გამომდინარე, ჩვენი საკუთარი მედია პლატფორმა პროდუქტებისა და საკვების შესახებ ინფორმაციით გახდება ჩვენს მომხმარებლებთან ურთიერთობის ერთ-ერთი არხი შესყიდვების დაგეგმვის ეტაპზე.

გამოიწერეთ Trends Telegram-ის არხი და იყავით განახლებული ტენდენციებისა და პროგნოზების შესახებ ტექნოლოგიების, ეკონომიკის, განათლებისა და ინოვაციების მომავლის შესახებ.