ციფრული ომები: როგორ მართავს სამყაროს ხელოვნური ინტელექტი და დიდი მონაცემები

2016 წელს დავოსის მსოფლიო ეკონომიკურ ფორუმზე გამოსვლისას მისმა პრეზიდენტმა კლაუს მარტინ შვაბმა ისაუბრა „მეოთხე ინდუსტრიულ რევოლუციაზე“: ტოტალური ავტომატიზაციის ახალ ეპოქაზე, რომელიც ქმნის კონკურენციას ადამიანის ინტელექტსა და ხელოვნურ ინტელექტს შორის. ეს გამოსვლა (ისევე, როგორც ამავე სახელწოდების წიგნი) ითვლება გარდამტეხ მომენტად ახალი ტექნოლოგიების განვითარებაში. ბევრ ქვეყანას მოუწია აერჩია, რომელ გზას აიღებს: ტექნოლოგიის პრიორიტეტი ინდივიდუალურ უფლებებსა და თავისუფლებებზე, თუ პირიქით? ასე რომ, ტექნოლოგიური შემობრუნება გადაიქცა სოციალურ და პოლიტიკურად.

რევოლუცია შეცვლის ძალაუფლების ბალანსს ადამიანებსა და მანქანებს შორის: ხელოვნური ინტელექტი (AI) და რობოტები შექმნიან ახალ პროფესიებს, მაგრამ ასევე მოკლავენ ძველებს. ეს ყველაფერი გამოიწვევს სოციალურ უთანასწორობას და სხვა აჯანყებებს საზოგადოებაში.

ციფრული ტექნოლოგიები უზარმაზარ უპირატესობას მისცემს მათ, ვინც დროულად დადებს მათზე: გამომგონებლებს, აქციონერებს და ვენჩურული ინვესტორებს. იგივე ეხება სახელმწიფოებს.

დღეს გლობალური ლიდერობის რბოლაში, ვისაც ყველაზე მეტი გავლენა აქვს ხელოვნური ინტელექტის სფეროში, იმარჯვებს. გლობალური მოგება ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის გამოყენებით მომდევნო ხუთი წლის განმავლობაში შეფასებულია 16 ტრილიონ დოლარად, ხოლო ბ.ყველაზე დიდი წილი აშშ-სა და ჩინეთზე იქნება.

ამერიკის შეერთებული შტატები ითვლება ერთ-ერთ ყველაზე განვითარებულ ქვეყნად ხელოვნური ინტელექტის სფეროში. სილიკონის ველზე დაფუძნებული გლობალური გიგანტები - როგორიცაა Google, Apple, Facebook ან Microsoft - დიდ ყურადღებას უთმობენ ამ მოვლენებს. მათ ათობით სტარტაპი უერთდება.

2019 წელს დონალდ ტრამპმა დაავალა ამერიკული AI ინიციატივის შექმნა. ის მუშაობს ხუთ სფეროში:

თავდაცვის დეპარტამენტი AI სტრატეგიაში საუბრობს ამ ტექნოლოგიების გამოყენებაზე სამხედრო საჭიროებებისთვის და კიბერუსაფრთხოებისთვის. ამავდროულად, ჯერ კიდევ 2019 წელს შეერთებულმა შტატებმა აღიარა ჩინეთის უპირატესობა AI კვლევებთან დაკავშირებულ ზოგიერთ ინდიკატორში.

2019 წელს აშშ-ს მთავრობამ გამოყო დაახლოებით 1 მილიარდი დოლარი ხელოვნური ინტელექტის სფეროში კვლევისთვის. თუმცა, 2020 წლისთვის აშშ-ს აღმასრულებელი დირექტორიების მხოლოდ 4% გეგმავს ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის დანერგვას, 20 წლის 2019%-თან შედარებით. ისინი მიიჩნევენ, რომ ტექნოლოგიის შესაძლო რისკები მის შესაძლებლობებზე ბევრად მაღალია.

China მიზნად ისახავს აშშ-ს გაუსწრო ხელოვნურ ინტელექტსა და სხვა ტექნოლოგიებში. ამოსავალ წერტილად შეიძლება ჩაითვალოს 2017 წელი, როდესაც გამოჩნდა ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიების განვითარების ეროვნული სტრატეგია. მისი თქმით, 2020 წლისთვის ჩინეთი ამ სფეროში მსოფლიო ლიდერებს უნდა დაეწია და ქვეყანაში ხელოვნური ინტელექტის მთლიანი ბაზარი 22 მილიარდ დოლარს უნდა აღემატებოდეს. ისინი გეგმავენ 700 მილიარდი დოლარის ინვესტიციას ჭკვიან წარმოებაში, მედიცინაში, ქალაქებში, სოფლის მეურნეობაში და თავდაცვაში.

ჩინეთის ლიდერი სი ჯინპინი თვლის AI-ს, როგორც „ტექნოლოგიური რევოლუციის“ და ეკონომიკური ზრდის მამოძრავებელ ძალას. ჩინური Google-ის ექს-პრეზიდენტი ლი კაიფუ ამას უკავშირებს იმ ფაქტს, რომ AlphaGo-მ (Google-ის სათაო ოფისის განვითარება) დაამარცხა ჩინელი go game ჩემპიონი კე ჯი. ეს ჩინეთისთვის ტექნოლოგიურ გამოწვევად იქცა.

მთავარი, რაშიც ქვეყანა აქამდე ჩამორჩებოდა შეერთებულ შტატებსა და სხვა ლიდერებს, არის ფუნდამენტური თეორიული კვლევა, AI-ზე დაფუძნებული ძირითადი ალგორითმებისა და ჩიპების შემუშავება. ამის დასაძლევად ჩინეთი მსოფლიო ბაზრიდან აქტიურად ისესხებს საუკეთესო ტექნოლოგიებს და სპეციალისტებს, თანაც არ აძლევს უცხოურ კომპანიებს შიდა კონკურენციას ჩინელებთან.

ამავდროულად, ხელოვნური ინტელექტის სფეროს ყველა კომპანიას შორის რამდენიმე ეტაპად ირჩევა საუკეთესოები და დაწინაურდნენ დარგის ლიდერებში. მსგავსი მიდგომა უკვე გამოიყენება სატელეკომუნიკაციო ინდუსტრიაში. 2019 წელს შანხაიში დაიწყო ინოვაციებისა და ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების პირველი საპილოტე ზონის მშენებლობა.

2020 წელს მთავრობა დაჰპირდება კიდევ 1,4 ტრილიონ დოლარს 5G, ხელოვნური ინტელექტისა და თვითმართვადი მანქანებისთვის. ისინი ფსონებს დებენ ღრუბლოვანი გამოთვლისა და მონაცემთა ანალიზის უმსხვილეს პროვაიდერებზე - Alibaba Group Holding და Tencent Holdings.

ყველაზე წარმატებულები იყვნენ Baidu, „ჩინური Google“ სახის ამოცნობის 99%-მდე სიზუსტით, სტარტაპები iFlytek და Face. ჩინური მიკროსქემების ბაზარი მხოლოდ ერთ წელიწადში - 2018 წლიდან 2019 წლამდე - გაიზარდა 50%-ით: 1,73 მილიარდ დოლარამდე.

სავაჭრო ომისა და შეერთებულ შტატებთან დიპლომატიური ურთიერთობების გაუარესების პირობებში, ჩინეთმა გააძლიერა სამოქალაქო და სამხედრო პროექტების ინტეგრაცია ხელოვნური ინტელექტის სფეროში. მთავარი მიზანი არა მხოლოდ ტექნოლოგიური, არამედ გეოპოლიტიკური უპირატესობაა შეერთებული შტატების მიმართ.

მიუხედავად იმისა, რომ ჩინეთმა მოახერხა შეერთებულ შტატებს გაუსწრო დიდ და პერსონალურ მონაცემებზე შეუზღუდავი წვდომის თვალსაზრისით, ის მაინც ჩამორჩება ტექნოლოგიური გადაწყვეტილებების, კვლევისა და აღჭურვილობის სფეროში. ამავდროულად, ჩინელები აქვეყნებენ უფრო ციტირებულ სტატიებს AI-ზე.

მაგრამ იმისათვის, რომ განვავითაროთ ხელოვნური ინტელექტის პროექტები, ჩვენ გვჭირდება არა მხოლოდ რესურსები და სახელმწიფო მხარდაჭერა. საჭიროა დიდი მონაცემების შეუზღუდავი წვდომა: სწორედ ისინი უზრუნველყოფენ კვლევისა და განვითარების საფუძველს, ასევე რობოტების, ალგორითმების და ნერვული ქსელების მომზადებას.

დიდი მონაცემები აშშ-შიც სერიოზულად აღიქმება და სჯერა მისი ეკონომიკური განვითარების პოტენციალის. ობამას დროსაც კი, მთავრობამ 200 მილიონი დოლარის ოდენობის ექვსი ფედერალური დიდი მონაცემთა პროგრამა წამოიწყო.

თუმცა, დიდი და პერსონალური მონაცემების დაცვით, აქ ყველაფერი არც ისე მარტივია. გარდამტეხი იყო 11 წლის 2011 სექტემბრის მოვლენები. ითვლება, რომ სწორედ მაშინ მიაწოდა სახელმწიფომ სპეცსამსახურებს მოქალაქეების პერსონალურ მონაცემებზე შეუზღუდავი წვდომა.

2007 წელს მიღებულ იქნა კანონი ტერორიზმთან ბრძოლის შესახებ. და იმავე წლიდან, PRISM გამოჩნდა FBI-სა და CIA-ს განკარგულებაში - ერთ-ერთი ყველაზე მოწინავე სერვისი, რომელიც აგროვებს პერსონალურ მონაცემებს სოციალური ქსელების ყველა მომხმარებლის შესახებ, ასევე Microsoft-ის, Google-ის, Apple-ის, Yahoo სერვისების და თუნდაც ტელეფონის შესახებ. ჩანაწერები. სწორედ ამ ბაზაზე ისაუბრა ედვარდ სნოუდენმა, რომელიც ადრე მუშაობდა პროექტის გუნდში.

გარდა საუბრებისა და შეტყობინებებისა ჩეთებში, ელ.წერილებში, პროგრამა აგროვებს და ინახავს გეოლოკაციის მონაცემებს, ბრაუზერის ისტორიას. ასეთი მონაცემები აშშ-ში გაცილებით ნაკლებად არის დაცული, ვიდრე პირადი მონაცემები. ყველა ამ მონაცემს აგროვებს და იყენებს იგივე IT გიგანტები სილიკონის ველიდან.

ამავდროულად, ჯერ კიდევ არ არსებობს კანონებისა და ზომების ერთიანი პაკეტი, რომელიც არეგულირებს დიდი მონაცემების გამოყენებას. ყველაფერი ეფუძნება თითოეული კომპანიის კონფიდენციალურობის პოლიტიკას და ოფიციალურ ვალდებულებებს მონაცემთა დაცვისა და მომხმარებლების ანონიმიზაციის შესახებ. გარდა ამისა, თითოეულ სახელმწიფოს აქვს საკუთარი წესები და კანონები ამ კუთხით.

ზოგიერთი სახელმწიფო კვლავ ცდილობს დაიცვას თავისი მოქალაქეების მონაცემები, ყოველ შემთხვევაში, კორპორაციებისგან. კალიფორნიას აქვს მონაცემთა დაცვის ყველაზე მკაცრი კანონი ქვეყანაში 2020 წლიდან. მისი თანახმად, ინტერნეტის მომხმარებლებს უფლება აქვთ იცოდნენ, რა ინფორმაციას აგროვებენ კომპანიები მათ შესახებ, როგორ და რატომ იყენებენ მას. ნებისმიერ მომხმარებელს შეუძლია მოითხოვოს მისი წაშლა ან შეგროვების აკრძალვა. ერთი წლით ადრე, მან ასევე აკრძალა სახის ამოცნობის გამოყენება პოლიციისა და სპეცსამსახურების მუშაობაში.

მონაცემთა ანონიმიზაცია პოპულარული ინსტრუმენტია, რომელსაც იყენებენ ამერიკული კომპანიები: როდესაც მონაცემები ანონიმირებულია და მისგან კონკრეტული პირის იდენტიფიცირება შეუძლებელია. თუმცა, ეს დიდ შესაძლებლობებს უხსნის კომპანიებს, შეაგროვონ, გააანალიზონ და გამოიყენონ მონაცემები კომერციული მიზნებისთვის. ამავდროულად, მათზე აღარ ვრცელდება კონფიდენციალურობის მოთხოვნები. ასეთი მონაცემები თავისუფლად იყიდება სპეციალური ბირჟებისა და ინდივიდუალური ბროკერების მეშვეობით.

ფედერალურ დონეზე მონაცემების შეგროვებისა და გაყიდვისგან დაცვის კანონების დაცვით, ამერიკას შეიძლება შეექმნას ტექნიკური პრობლემები, რომლებიც, ფაქტობრივად, ყველა ჩვენგანს შეეხება. ასე რომ, შეგიძლიათ გამორთოთ მდებარეობის თვალყურის დევნება თქვენს ტელეფონზე და აპებში, მაგრამ რა შეიძლება ითქვას თანამგზავრებზე, რომლებიც ამ მონაცემებს ავრცელებენ? ახლა ორბიტაზე დაახლოებით 800 მათგანია და მათი გამორთვა შეუძლებელია: ამ გზით ჩვენ დავრჩებით ინტერნეტის, კომუნიკაციებისა და მნიშვნელოვანი მონაცემების გარეშე - მათ შორის მოსალოდნელი ქარიშხლებისა და ქარიშხლების სურათები.

ჩინეთში კიბერუსაფრთხოების კანონი 2017 წლიდან მოქმედებს. ის, ერთი მხრივ, კრძალავს ინტერნეტ კომპანიებს მათი თანხმობით მომხმარებელთა შესახებ ინფორმაციის შეგროვებასა და გაყიდვას. 2018 წელს მათ გამოაქვეყნეს სპეციფიკაცია პერსონალური მონაცემების დაცვის შესახებ, რომელიც ითვლება ერთ-ერთ ყველაზე ახლოს ევროპულ GDPR-თან. თუმცა, დაზუსტება მხოლოდ წესების ერთობლიობაა და არა კანონი და არ აძლევს მოქალაქეებს უფლებას სასამართლოში დაიცვან საკუთარი უფლებები.

მეორე მხრივ, კანონი მობილურ ოპერატორებს, ინტერნეტ სერვისის პროვაიდერებსა და სტრატეგიულ საწარმოებს ავალდებულებს მონაცემთა ნაწილის შენახვას ქვეყნის შიგნით და მოთხოვნისთანავე გადასცეს ხელისუფლებას. მსგავსი რამ ჩვენს ქვეყანაში აწესებს ე.წ. „გაზაფხულის კანონს“. ამავდროულად, საზედამხედველო ორგანოებს აქვთ წვდომა ნებისმიერ პერსონალურ ინფორმაციაზე: ზარები, წერილები, ჩეთები, ბრაუზერის ისტორია, გეოლოკაცია.

საერთო ჯამში, ჩინეთში 200-ზე მეტი კანონი და რეგულაცია არსებობს პირადი ინფორმაციის დაცვასთან დაკავშირებით. 2019 წლიდან მოყოლებული, ყველა პოპულარული სმარტფონის აპლიკაცია შემოწმდა და დაიბლოკა, თუ ისინი აგროვებენ მომხმარებლის მონაცემებს კანონის დარღვევით. ის სერვისები, რომლებიც ქმნიან შეტყობინებების არხს ან აჩვენებენ რეკლამებს მომხმარებლის პრეფერენციებზე დაყრდნობით, ასევე მოექცა ფარგლებს. ქსელში ინფორმაციაზე წვდომის მაქსიმალურად შეზღუდვის მიზნით, ქვეყანას აქვს „ოქროს ფარი“, რომელიც ფილტრავს ინტერნეტ ტრაფიკს კანონების შესაბამისად.

2019 წლიდან ჩინეთმა დაიწყო უცხოური კომპიუტერებისა და პროგრამული უზრუნველყოფის მიტოვება. 2020 წლიდან ჩინურ კომპანიებს მოეთხოვებათ Cloud Computing-ზე გადასვლა, ასევე დეტალური ანგარიშების წარდგენა ეროვნულ უსაფრთხოებაზე IT აღჭურვილობის გავლენის შესახებ. ეს ყველაფერი შეერთებულ შტატებთან სავაჭრო ომის ფონზე, რომელმაც ეჭვქვეშ დააყენა 5G აღჭურვილობის უსაფრთხოება ჩინელი მომწოდებლებისგან.

ასეთი პოლიტიკა იწვევს უარყოფას მსოფლიო საზოგადოებაში. FBI-მ თქვა, რომ ჩინეთის სერვერების მეშვეობით მონაცემთა გადაცემა უსაფრთხო არ არის: მასზე წვდომა ადგილობრივ სადაზვერვო სააგენტოებს შეუძლიათ. მას შემდეგ გამოთქვა შეშფოთება და საერთაშორისო კორპორაციები, მათ შორის Apple.

მსოფლიო უფლებადამცველი ორგანიზაცია Human Rights Watch აღნიშნავს, რომ ჩინეთმა შექმნა „სრული სახელმწიფო ელექტრონული მეთვალყურეობის ქსელი და ინტერნეტ ცენზურის დახვეწილი სისტემა“. მათ ეთანხმება გაეროს 25 წევრი ქვეყანა.

ყველაზე ნათელი მაგალითია სინძიანი, სადაც სახელმწიფო აკონტროლებს 13 მილიონ უიღურს, მუსულმანურ ეროვნულ უმცირესობას. გამოიყენება სახის ამოცნობა, ყველა მოძრაობის თვალყურის დევნება, საუბარი, მიმოწერა და რეპრესიები. „სოციალური კრედიტის“ სისტემასაც აკრიტიკებენ: როცა სხვადასხვა სერვისებზე წვდომა და თუნდაც საზღვარგარეთ ფრენები მხოლოდ მათთვისაა, ვისაც აქვს საკმარისი სანდოობის რეიტინგი – საჯარო სამსახურების თვალსაზრისით.

არის სხვა მაგალითებიც: როდესაც სახელმწიფოები თანხმდებიან ერთიან წესებზე, რომლებმაც მაქსიმალურად უნდა დაიცვან პირადი თავისუფლებები და კონკურენცია. მაგრამ აქ, როგორც ამბობენ, არის ნიუანსი.

2018 წლიდან ევროკავშირმა მიიღო GDPR - მონაცემთა დაცვის ზოგადი რეგულაცია. ის არეგულირებს ყველაფერს, რაც დაკავშირებულია ონლაინ მომხმარებლის მონაცემების შეგროვებასთან, შენახვასთან და გამოყენებასთან. როდესაც კანონი ძალაში შევიდა ერთი წლის წინ, ის ითვლებოდა მსოფლიოში ყველაზე მკაცრ სისტემად ადამიანების ონლაინ კონფიდენციალურობის დასაცავად.

კანონი ჩამოთვლის ექვს სამართლებრივ საფუძველს ინტერნეტის მომხმარებლების მონაცემების შეგროვებისა და დამუშავებისთვის: მაგალითად, პირადი თანხმობა, სამართლებრივი ვალდებულებები და სასიცოცხლო ინტერესები. ასევე არსებობს რვა ძირითადი უფლება ინტერნეტ სერვისების თითოეული მომხმარებლისთვის, მათ შორის უფლება იყოს ინფორმირებული იყოს მონაცემების შეგროვების შესახებ, შეასწოროს ან წაშალოს მონაცემები თქვენს შესახებ.

კომპანიებს მოეთხოვებათ შეაგროვონ და შეინახონ მინიმალური რაოდენობის მონაცემები, რაც მათ სჭირდებათ მომსახურების გაწევისთვის. მაგალითად, ონლაინ მაღაზიას არ უნდა გკითხოთ თქვენი პოლიტიკური მოსაზრებების შესახებ პროდუქტის მიწოდებისთვის.

კიდევ ერთი რთული მოთხოვნაა მონაცემების გადატანა ერთი სერვისიდან მეორეზე: მაგალითად, Facebook-ს შეუძლია თქვენი ფოტოების Google Photos-ში გადატანა. ყველა კომპანიას არ შეუძლია ეს ვარიანტი.

მიუხედავად იმისა, რომ GDPR მიღებულ იქნა ევროპაში, ის ვრცელდება ყველა კომპანიაზე, რომელიც მუშაობს ევროკავშირის ფარგლებში. GDPR ვრცელდება ყველას, ვინც ამუშავებს ევროკავშირის მოქალაქეების ან რეზიდენტების პერსონალურ მონაცემებს ან სთავაზობს მათ საქონელს ან მომსახურებას.

IT ინდუსტრიისთვის შექმნილი კანონი ყველაზე უსიამოვნო შედეგებად იქცა. მხოლოდ პირველ წელს ევროკომისიამ დააჯარიმა 90-ზე მეტი კომპანია 56 მილიონ ევროზე მეტი. გარდა ამისა, მაქსიმალური ჯარიმა შეიძლება მიაღწიოს 20 მილიონ ევრომდე.

ბევრ კორპორაციას შეექმნა შეზღუდვები, რამაც სერიოზული დაბრკოლებები შეუქმნა მათ განვითარებას ევროპაში. მათ შორის იყო Facebook, ასევე British Airways და Marriott სასტუმროების ქსელი. მაგრამ, უპირველეს ყოვლისა, კანონი დაარტყა მცირე და საშუალო ბიზნესს: მათ უნდა მოარგონ ყველა პროდუქტი და შიდა პროცესი თავის ნორმებს.

GDPR-მ შექმნა მთელი ინდუსტრია: იურიდიული ფირმები და საკონსულტაციო ფირმები, რომლებიც ეხმარებიან პროგრამული უზრუნველყოფის და ონლაინ სერვისების კანონთან შესაბამისობაში მოყვანას. მისი ანალოგები გამოჩნდა სხვა რეგიონებში: სამხრეთ კორეაში, იაპონიაში, აფრიკაში, ლათინურ ამერიკაში, ავსტრალიაში, ახალ ზელანდიასა და კანადაში. დოკუმენტმა დიდი გავლენა იქონია ამ სფეროში შეერთებული შტატების, ჩვენი ქვეყნის და ჩინეთის კანონმდებლობაზე.

შეიძლება შეიქმნას შთაბეჭდილება, რომ დიდი მონაცემებისა და ხელოვნური ინტელექტის სფეროში ტექნოლოგიების გამოყენებისა და დაცვის საერთაშორისო პრაქტიკა რამდენიმე უკიდურესობას მოიცავს: ტოტალური მეთვალყურეობა ან ზეწოლა IT კომპანიებზე, პერსონალური ინფორმაციის ხელშეუხებლობა ან სრული დაუცველობა სახელმწიფოსა და კორპორაციების წინაშე. ზუსტად არა: კარგი მაგალითებიც არის.

კრიმინალური პოლიციის საერთაშორისო ორგანიზაცია - მოკლედ ინტერპოლი - ერთ-ერთი ყველაზე გავლენიანია მსოფლიოში. იგი მოიცავს 192 ქვეყანას. ორგანიზაციის ერთ-ერთი მთავარი ამოცანაა მონაცემთა ბაზების შედგენა, რომელიც დაეხმარება ძალოვან უწყებებს მთელს მსოფლიოში დანაშაულის პრევენციასა და გამოძიებაში.

ინტერპოლის განკარგულებაშია 18 საერთაშორისო ბაზა: ტერორისტების, საშიში დამნაშავეების, იარაღის, მოპარული ხელოვნების ნიმუშებისა და დოკუმენტების შესახებ. ეს მონაცემები გროვდება მილიონობით სხვადასხვა წყაროდან. მაგალითად, გლობალური ციფრული ბიბლიოთეკა Dial-Doc საშუალებას გაძლევთ ამოიცნოთ მოპარული დოკუმენტები, ხოლო Edison სისტემა - ყალბი.

სახის ამოცნობის მოწინავე სისტემა გამოიყენება დამნაშავეებისა და ეჭვმიტანილების მოძრაობის თვალყურის დევნებისთვის. ის ინტეგრირებულია მონაცემთა ბაზებთან, რომლებიც ინახავს ფოტოებს და სხვა პერსონალურ მონაცემებს 160-ზე მეტი ქვეყნიდან. მას ავსებს სპეციალური ბიომეტრიული აპლიკაცია, რომელიც ადარებს სახის ფორმებსა და პროპორციებს, რათა შეესაბამებოდეს მაქსიმალურად ზუსტი.

ამოცნობის სისტემა ასევე აღმოაჩენს სხვა ფაქტორებს, რომლებიც ცვლის სახეს და ართულებს მის ამოცნობას: განათება, დაბერება, მაკიაჟი და მაკიაჟი, პლასტიკური ქირურგია, ალკოჰოლიზმისა და ნარკომანიის შედეგები. შეცდომების თავიდან ასაცილებლად, სისტემის ძიების შედეგები მოწმდება ხელით.

სისტემა 2016 წელს დაინერგა და ახლა ინტერპოლი აქტიურად მუშაობს მის გაუმჯობესებაზე. საერთაშორისო საიდენტიფიკაციო სიმპოზიუმი იმართება ყოველ ორ წელიწადში ერთხელ, ხოლო Face Expert სამუშაო ჯგუფი წელიწადში ორჯერ ცვლის გამოცდილებას ქვეყნებს შორის. კიდევ ერთი პერსპექტიული განვითარება არის ხმის ამოცნობის სისტემა.

გაეროს საერთაშორისო კვლევითი ინსტიტუტი (UNICRI) და ხელოვნური ინტელექტისა და რობოტიკის ცენტრი პასუხისმგებელნი არიან უახლეს ტექნოლოგიებზე საერთაშორისო უსაფრთხოების სფეროში. სინგაპურმა შექმნა ინტერპოლის უდიდესი საერთაშორისო ინოვაციების ცენტრი. მის განვითარებას შორისაა პოლიციის რობოტი, რომელიც ეხმარება ხალხს ქუჩაში, ასევე ხელოვნური ინტელექტისა და დიდი მონაცემთა ტექნოლოგიები, რომლებიც ხელს უწყობენ დანაშაულის პროგნოზირებას და თავიდან აცილებას.

სხვაგვარად როგორ გამოიყენება დიდი მონაცემები სამთავრობო სამსახურებში:

• NADRA (პაკისტანი) – მოქალაქეთა მრავალბიომეტრიული მონაცემების მონაცემთა ბაზა, რომელიც გამოიყენება ეფექტური სოციალური მხარდაჭერისთვის, საგადასახადო და სასაზღვრო კონტროლისთვის.

• სოციალური დაცვის ადმინისტრაცია (SSA) აშშ-ში იყენებს დიდ მონაცემებს ინვალიდობის პრეტენზიების უფრო ზუსტად დასამუშავებლად და თაღლითების შემცირებისთვის.

• აშშ-ს განათლების დეპარტამენტი იყენებს ტექსტის ამოცნობის სისტემებს მარეგულირებელი დოკუმენტების დასამუშავებლად და მათში ცვლილებების თვალყურის დევნებისთვის.

• FluView არის ამერიკული სისტემა გრიპის ეპიდემიების თვალყურის დევნისა და კონტროლისთვის.

სინამდვილეში, დიდი მონაცემები და ხელოვნური ინტელექტი გვეხმარება ბევრ სფეროში. ისინი აგებულია ონლაინ სერვისებზე, როგორიცაა ისეთები, რომლებიც გაცნობებთ საცობების ან ხალხმრავლობის შესახებ. მედიცინაში დიდი მონაცემებისა და ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით ისინი ატარებენ კვლევებს, ქმნიან წამლებს და მკურნალობის პროტოკოლებს. ისინი ხელს უწყობენ ურბანული გარემოს და ტრანსპორტის ორგანიზებას, რათა ყველამ კომფორტული იყოს. ეროვნული მასშტაბით ისინი ხელს უწყობენ ეკონომიკის, სოციალური პროექტების და ტექნიკური ინოვაციების განვითარებას.

სწორედ ამიტომ არის კითხვა, თუ როგორ ხდება დიდი მონაცემების შეგროვება და გამოყენება, ისევე როგორც AI-ის ალგორითმები, რომლებიც მუშაობენ მასთან, ასე მნიშვნელოვანია. ამასთან, ყველაზე მნიშვნელოვანი საერთაშორისო დოკუმენტები, რომლებიც ამ სფეროს არეგულირებს, სულ ცოტა ხნის წინ - 2018-19 წლებში მიიღეს. ჯერ კიდევ არ არის ცალსახა გადაწყვეტა მთავარი დილემიდან, რომელიც დაკავშირებულია უსაფრთხოებისთვის დიდი მონაცემების გამოყენებასთან. როდესაც, ერთის მხრივ, ყველა სასამართლო გადაწყვეტილების და საგამოძიებო მოქმედების გამჭვირვალობა და მეორე მხრივ, პერსონალური მონაცემებისა და ნებისმიერი ინფორმაციის დაცვა, რომელმაც შეიძლება ზიანი მიაყენოს ადამიანს გამოქვეყნების შემთხვევაში. ამიტომ თითოეული სახელმწიფო (ან სახელმწიფოთა გაერთიანება) ამ საკითხს თავისებურად წყვეტს. და ეს არჩევანი, ხშირად, განსაზღვრავს მთელ პოლიტიკასა და ეკონომიკას მომავალი ათწლეულების განმავლობაში.

გამოიწერეთ Trends Telegram-ის არხი და იყავით უახლესი ტენდენციებისა და პროგნოზების შესახებ ტექნოლოგიების, ეკონომიკის, განათლებისა და ინოვაციების მომავლის შესახებ.