შინაარსი
2018 წლის ზაფხულის განახლებებით, Excel 2016-მა მიიღო ახალი რევოლუციური შესაძლებლობა უჯრედებში ახალი ტიპის მონაცემების დამატების − აქციების ( აქციები) и რუკა (გეოგრაფია). შესაბამისი ხატები გამოჩნდა ჩანართზე თარიღი (თარიღი) ჯგუფში მონაცემთა ტიპები (მონაცემთა ტიპები):
რა არის და რითი ჭამენ? როგორ შეიძლება ამის გამოყენება სამსახურში? ამ ფუნქციონირების რა ნაწილი შეესაბამება ჩვენს რეალობას? მოდი გავარკვიოთ.
მონაცემთა ახალი ტიპის შეყვანა
სიცხადისთვის, დავიწყოთ გეომონაცემებით და ავიღოთ შემდეგი ცხრილი „ექსპერიმენტებისთვის“:
პირველ რიგში, აირჩიეთ და გადააქციეთ კლავიატურის „ჭკვიან“ მალსახმობად Ctrl+T ან ღილაკის გამოყენებით ფორმატირება, როგორც ცხრილი tab მთავარი (მთავარი - ფორმატირება როგორც ცხრილი). შემდეგ აირჩიეთ ყველა ქალაქის სახელი და აირჩიეთ მონაცემთა ტიპი გეოგრაფია tab თარიღი (თარიღი):
რუკის ხატულა გამოჩნდება სახელების მარცხნივ, რაც მიუთითებს იმაზე, რომ Excel-მა ამოიცნო ტექსტი უჯრედში, როგორც ქვეყნის, ქალაქის ან რეგიონის გეოგრაფიული სახელი. ამ ხატზე დაწკაპუნებით გაიხსნება ლამაზი ფანჯარა ამ ობიექტის დეტალებით:
ის, რაც ავტომატურად არ იქნა აღიარებული, მონიშნული იქნება კითხვის ნიშნით, დაწკაპუნებისას მარჯვნივ გამოჩნდება პანელი, სადაც შეგიძლიათ დახვეწოთ მოთხოვნა ან შეიყვანოთ დამატებითი მონაცემები:
ზოგიერთ სახელს შეიძლება ჰქონდეს ორმაგი მნიშვნელობა, მაგალითად ნოვგოროდი შეიძლება იყოს ნიჟნი ნოვგოროდი და ველიკი ნოვგოროდი. თუ Excel არ ცნობს მას ისე, როგორც უნდა, მაშინ შეგიძლიათ დააწკაპუნოთ უჯრედზე მარჯვენა ღილაკით და აირჩიოთ ბრძანება მონაცემთა ტიპი - შეცვლა (მონაცემთა ტიპი - რედაქტირება)და შემდეგ აირჩიეთ სწორი ვარიანტი პანელში შემოთავაზებულიდან მარჯვნივ:
დეტალური სვეტების დამატება
თქვენ შეგიძლიათ მარტივად დაამატოთ დამატებითი სვეტები თითოეული ობიექტის დეტალებით შექმნილ ცხრილში. მაგალითად, ქალაქებისთვის შეგიძლიათ დაამატოთ სვეტები რეგიონის ან რეგიონის სახელით (ადმინისტრაციული განყოფილება), ტერიტორია (რაიონი), ქვეყანა (ქვეყანა / რეგიონი), დაარსების თარიღი (დაარსების თარიღი), მოსახლეობა (მოსახლეობა), გრძედი და განედი. (გრძედი, გრძედი) და მერის (ლიდერის) სახელიც კი.
ამისათვის თქვენ შეგიძლიათ დააჭიროთ ამომხტარ ხატულას ცხრილის ზედა მარჯვენა კუთხეში:
… ან გამოიყენეთ ფორმულა, რომელიც ეხება მიმდებარე უჯრედს და დაამატებს მას წერტილს, შემდეგ კი აირჩიეთ სასურველი ვარიანტი მინიშნებების ჩამოსაშლელი სიიდან:
... ან უბრალოდ შექმენით სხვა სვეტი, დაარქვით მას შესაბამისი სახელი (მოსახლეობა, აგენტები და ა.შ.) ჩამოსაშლელი სიიდან მინიშნებებით:
თუ ამ ყველაფერს სცადეთ სვეტზე არა ქალაქებით, არამედ ქვეყნებით, შეგიძლიათ ნახოთ კიდევ უფრო მეტი ველი:
აქ არის ეკონომიკური მაჩვენებლები (შემოსავალი ერთ სულ მოსახლეზე, უმუშევრობის დონე, გადასახადები) და ადამიანური (ნაყოფიერება, სიკვდილიანობა) და გეოგრაფიული (ტყის ფართობი, CO2 გამონაბოლქვი) და ბევრად მეტი - თითქმის 50 პარამეტრი სულ.
მთელი ამ ინფორმაციის წყაროა ინტერნეტი, საძიებო სისტემა Bing და ვიკიპედია, რომელიც უკვალოდ არ გადის – ამ ნივთმა ბევრი რამ არ იცის ჩვენი ქვეყნისთვის ან დამახინჯებული სახით გასცემს. მაგალითად, მერებს შორის მხოლოდ სობიანინი და პოლტავჩენკო გამოდიან და ის თვლის ჩვენი ქვეყნის უდიდეს ქალაქად... ვერასოდეს გამოიცნობთ რომელი! (არა მოსკოვი).
ამავდროულად, სახელმწიფოებისთვის (ჩემი დაკვირვებით) სისტემა ბევრად უფრო საიმედოდ მუშაობს, რაც გასაკვირი არ არის. ასევე აშშ-სთვის, გარდა დასახლებების სახელებისა, შეგიძლიათ გამოიყენოთ ZIP კოდი (რაღაც ჩვენი საფოსტო კოდი), რომელიც საკმაოდ ცალსახად განსაზღვრავს დასახლებებს და უბნებსაც კი.
გაფილტვრა იმპლიციტური პარამეტრებით
როგორც კარგი გვერდითი ეფექტი, უჯრედების ახალ ტიპებად გადაქცევა შესაძლებელს ხდის ასეთი სვეტების შემდგომ გაფილტვრას დეტალებიდან იმპლიციტური პარამეტრების მიხედვით. ასე რომ, მაგალითად, თუ სვეტის მონაცემები აღიარებულია, როგორც გეოგრაფია, მაშინ შეგიძლიათ გაფილტროთ ქალაქების სია ქვეყნების მიხედვით, მაშინაც კი, თუ აშკარად არ არის სვეტი ქვეყნის სახელით:
ჩვენება რუკაზე
თუ იყენებთ ცხრილში აღიარებულ გეოგრაფიულ სახელებს არა ქალაქების, არამედ ქვეყნების, რეგიონების, ოლქების, პროვინციების ან სახელმწიფოების, მაშინ ეს შესაძლებელს გახდის ვიზუალური რუკის შექმნას ასეთი ცხრილის გამოყენებით ახალი ტიპის დიაგრამების გამოყენებით. კარტოგრაფი tab ჩასმა – რუკები (ჩასმა - რუკები):
მაგალითად, რეგიონებისთვის, ტერიტორიებისთვის და რესპუბლიკებისთვის, ეს ძალიან ლამაზად გამოიყურება:
რა თქმა უნდა, არ არის აუცილებელი მხოლოდ მონაცემების ვიზუალიზაცია შემოთავაზებული დეტალების სიიდან. პოპულაციის ნაცვლად, ამ გზით შეგიძლიათ აჩვენოთ ნებისმიერი პარამეტრი და KPI – გაყიდვები, მომხმარებელთა რაოდენობა და ა.შ.
საფონდო მონაცემების ტიპი
მონაცემთა მეორე ტიპი, Stocks, მუშაობს ზუსტად ანალოგიურად, მაგრამ მორგებულია საფონდო ინდექსების ამოცნობისთვის:
… და კომპანიების სახელები და მათი შემოკლებული სახელები (ტიკერები) ბირჟაზე:
გთხოვთ გაითვალისწინოთ, რომ საბაზრო ღირებულება (საბაზრო კაპიტალი) მოცემულია რატომღაც სხვადასხვა ფულად ერთეულებში, კარგად, ეს რამ არ იცის გრეფმა და მილერმა, ცხადია 🙂
დაუყოვნებლივ მინდა გაგაფრთხილოთ, რომ ამ ყველაფრის ვაჭრობისთვის გამოყენება არც თუ ისე კარგად იმუშავებს, რადგან. მონაცემები ახლდება დღეში მხოლოდ ერთხელ, რაც, უმეტეს შემთხვევაში, ძალიან ნელია ვაჭრობისთვის. უფრო ხშირი განახლებისთვის და უახლესი ინფორმაციისთვის, უმჯობესია გამოიყენოთ მაკროები ან მოთხოვნები ინტერნეტის საშუალებით გაცვლისთვის Power Query-ის გამოყენებით.
მონაცემთა ახალი ტიპების მომავალი
ეჭვგარეშეა, ეს მხოლოდ დასაწყისია და Microsoft სავარაუდოდ გააფართოვებს მონაცემთა ასეთი ახალი ტიპების კომპლექტს. შესაძლოა, დროთა განმავლობაში მე და თქვენ გვექნება საშუალება შევქმნათ საკუთარი ტიპები, გამახვილებული კონკრეტული სამუშაო ამოცანებისთვის. წარმოიდგინეთ ტიპი, მაგალითად, თანამშრომლის ან კლიენტის შესახებ მონაცემების ჩვენებისთვის, რომელიც შეიცავს მის პერსონალურ მონაცემებს და თუნდაც ფოტოს:
HR მენეჯერებს მოეწონებათ ასეთი რამ, როგორ ფიქრობთ?
ან წარმოიდგინეთ მონაცემთა ტიპი, რომელიც ინახავს თითოეული ნივთის ან სერვისის დეტალებს (ზომა, წონა, ფერი, ფასი) ფასების სიაში. ან ტიპი, რომელიც შეიცავს გარკვეული საფეხბურთო გუნდის ყველა თამაშის სტატისტიკას. ან ამინდის ისტორიული მონაცემები? Რატომაც არა?
დარწმუნებული ვარ, წინ ბევრი საინტერესო რამ გველის 🙂
- შემოიტანეთ ბიტკოინის კურსი ონლაინ ბირჟიდან Excel-ში Power Query-ის გამოყენებით
- გეომონაცემების ვიზუალიზაცია რუკაზე Excel-ში
- მნიშვნელობების კონვერტაცია CONVERT ფუნქციით