სწრაფი პროგნოზი FORECAST ფუნქციით

შინაარსი

პროგნოზების გაკეთების უნარი, წინასწარმეტყველება (მინიმუმ დაახლოებით!) მოვლენების მომავალი მიმდინარეობა ნებისმიერი თანამედროვე ბიზნესის განუყოფელი და ძალიან მნიშვნელოვანი ნაწილია. რა თქმა უნდა, ეს არის ცალკე, ძალიან რთული მეცნიერება მრავალი მეთოდითა და მიდგომებით, მაგრამ ხშირად მარტივი ტექნიკა საკმარისია სიტუაციის უხეში ყოველდღიური შეფასებისთვის. ერთ-ერთი მათგანია ფუნქცია წინასწარმეტყველება (პროგნოზი), რომელსაც შეუძლია პროგნოზის გამოთვლა წრფივი ტრენდზე.

ამ ფუნქციის მოქმედების პრინციპი მარტივია: ჩვენ ვვარაუდობთ, რომ საწყისი მონაცემები შეიძლება იყოს ინტერპოლირებული (გათლილი) გარკვეული სწორი ხაზით კლასიკური წრფივი განტოლებით y=kx+b:

სწრაფი პროგნოზი FORECAST ფუნქციით

ამ სწორი ხაზის აგებით და მისი მარჯვნივ გაფართოებით ცნობილი დროის დიაპაზონის მიღმა, ჩვენ ვიღებთ სასურველ პროგნოზს. 

ამ სწორი ხაზის ასაგებად, Excel იყენებს ცნობილს მინიმალური კვადრატის მეთოდი. მოკლედ, ამ მეთოდის არსი მდგომარეობს იმაში, რომ ტენდენციის ხაზის დახრილობა და პოზიცია შეირჩევა ისე, რომ წყაროს მონაცემების კვადრატული გადახრების ჯამი აგებული ტრენდის ხაზიდან მინიმალური იყოს, ანუ ტრენდის ხაზმა გაათანაბრა ფაქტობრივი მონაცემები საუკეთესო გზა.

Excel აადვილებს ტენდენციის ხაზის პირდაპირ სქემაზე დაწკაპუნებით მწკრივზე მარჯვენა ღილაკით - Trendline დამატება (Add Trendline), მაგრამ ხშირად გამოთვლებისთვის არ გვჭირდება ხაზი, არამედ პროგნოზის რიცხვითი მნიშვნელობები. რომელიც შეესაბამება მას. აქ, უბრალოდ, ისინი გამოითვლება ფუნქციით წინასწარმეტყველება (პროგნოზი).

ფუნქციის სინტაქსი ასეთია

=წინასწარმეტყველება(X; ცნობილი_მნიშვნელობები_Y; ცნობილი_X მნიშვნელობები)

სადაც

  • Х – დროის ის წერტილი, რომლისთვისაც ვაკეთებთ პროგნოზს
  • ცნობილი_მნიშვნელობები_Y - ჩვენთვის ცნობილი დამოკიდებული ცვლადის მნიშვნელობები (მოგება)
  • ცნობილი_X მნიშვნელობები - ჩვენთვის ცნობილი დამოუკიდებელი ცვლადის მნიშვნელობები (თარიღები ან პერიოდების რაოდენობა)

სწრაფი პროგნოზი FORECAST ფუნქციით 

  • ბიზნეს მოდელების ოპტიმიზაცია Solver-ის დანამატით
  • პირობების შერჩევა სასურველი თანხის მისაღებად

 

დატოვე პასუხი