Excel ანალიტიკოსისთვის. 4 მონაცემთა ანალიზის ტექნიკა Excel-ში

Excel არის მონაცემთა ანალიტიკის ერთ-ერთი საუკეთესო პროგრამა. და თითქმის ყველა ადამიანს ცხოვრების ამა თუ იმ ეტაპზე უწევდა ციფრებთან და ტექსტურ მონაცემებთან გამკლავება და მათი დამუშავება მჭიდრო ვადებში. თუ თქვენ ჯერ კიდევ გჭირდებათ ამის გაკეთება, მაშინ ჩვენ აღვწერთ ტექნიკას, რომელიც დაგეხმარებათ მნიშვნელოვნად გააუმჯობესოთ თქვენი ცხოვრება. და უფრო ვიზუალური რომ გავხადოთ, ჩვენ ვაჩვენებთ როგორ განვახორციელოთ ისინი ანიმაციების გამოყენებით.

მონაცემთა ანალიზი Excel PivotTables-ის მეშვეობით

Pivot ცხრილები ინფორმაციის დამუშავების ავტომატიზაციის ერთ-ერთი ყველაზე მარტივი გზაა. ეს საშუალებას გაძლევთ დააგროვოთ მონაცემთა უზარმაზარი მასივი, რომელიც აბსოლუტურად არ არის სტრუქტურირებული. თუ მას იყენებთ, შეგიძლიათ თითქმის სამუდამოდ დაივიწყოთ რა არის ფილტრი და ხელით დახარისხება. და მათ შესაქმნელად, უბრალოდ დააჭირეთ რამდენიმე ღილაკს და შეიყვანეთ რამდენიმე მარტივი პარამეტრი, იმისდა მიხედვით, თუ რა გზით გჭირდებათ შედეგების წარმოდგენა კონკრეტულ სიტუაციაში.

Excel-ში მონაცემთა ანალიზის ავტომატიზაციის მრავალი გზა არსებობს. ეს არის როგორც ჩაშენებული ინსტრუმენტები, ასევე დამატებები, რომელთა ჩამოტვირთვა შესაძლებელია ინტერნეტში. ასევე არის დანამატი "ანალიზის ინსტრუმენტარიუმი", რომელიც შემუშავებულია Microsoft-ის მიერ. მას აქვს ყველა საჭირო ფუნქცია, ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ მიიღოთ ყველა საჭირო შედეგი ერთ Excel ფაილში.

Microsoft-ის მიერ შემუშავებული მონაცემთა ანალიზის პაკეტის გამოყენება შესაძლებელია მხოლოდ ერთ სამუშაო ფურცელზე დროის ერთ ერთეულში. თუ ის დაამუშავებს ინფორმაციას რამდენიმეზე, მაშინ მიღებული ინფორმაცია გამოჩნდება ექსკლუზიურად ერთზე. დანარჩენებში დიაპაზონები ნაჩვენები იქნება ყოველგვარი მნიშვნელობების გარეშე, რომლებშიც მხოლოდ ფორმატებია. მრავალ ფურცელზე ინფორმაციის გასაანალიზებლად, თქვენ უნდა გამოიყენოთ ეს ინსტრუმენტი ცალკე. ეს არის ძალიან დიდი მოდული, რომელიც მხარს უჭერს უამრავ ფუნქციას, კერძოდ, ის საშუალებას გაძლევთ განახორციელოთ შემდეგი სახის დამუშავება:

  1. დისპერსიული ანალიზი.
  2. კორელაციური ანალიზი.
  3. კოვარიანტობა.
  4. მოძრავი საშუალო გაანგარიშება. ძალიან პოპულარული მეთოდი სტატისტიკასა და ვაჭრობაში.
  5. მიიღეთ შემთხვევითი რიცხვები.
  6. შეასრულეთ შერჩევის ოპერაციები.

ეს დანამატი არ არის გააქტიურებული ნაგულისხმევად, მაგრამ შედის სტანდარტულ პაკეტში. გამოსაყენებლად, თქვენ უნდა ჩართოთ იგი. ამისათვის გადადგით შემდეგი ნაბიჯები:

  1. გადადით მენიუში "ფაილი" და იქ იპოვნეთ ღილაკი "ოფციები". ამის შემდეგ გადადით "დამატებები". თუ თქვენ დააინსტალირეთ Excel-ის 2007 წლის ვერსია, მაშინ უნდა დააჭიროთ ღილაკს „Excel Options“, რომელიც მდებარეობს Office მენიუში.
  2. შემდეგი, გამოჩნდება pop-up მენიუ, სახელწოდებით "მენეჯმენტი". იქ ვპოულობთ პუნქტს „Excel Add-ins“, დააწკაპუნეთ მასზე და შემდეგ – ღილაკზე „გადასვლა“. თუ იყენებთ Apple-ის კომპიუტერს, უბრალოდ გახსენით მენიუში ჩანართი „ინსტრუმენტები“ და შემდეგ ჩამოსაშლელ სიაში იპოვეთ „დამატებები Excel-ისთვის“.
  3. დიალოგში, რომელიც გამოჩნდა ამის შემდეგ, თქვენ უნდა შეამოწმოთ ყუთი "ანალიზის პაკეტის" პუნქტის გვერდით და შემდეგ დაადასტუროთ თქვენი ქმედებები ღილაკზე "OK" დაწკაპუნებით.

ზოგიერთ სიტუაციაში შეიძლება აღმოჩნდეს, რომ ეს დანამატი ვერ მოიძებნა. ამ შემთხვევაში, ის არ იქნება დამატებების სიაში. ამისათვის დააჭირეთ ღილაკს "დათვალიერება". თქვენ ასევე შეგიძლიათ მიიღოთ ინფორმაცია, რომ პაკეტი მთლიანად აკლია ამ კომპიუტერს. ამ შემთხვევაში, თქვენ უნდა დააინსტალიროთ იგი. ამისათვის დააჭირეთ ღილაკს "დიახ".

სანამ ანალიზის პაკეტის ჩართვას შეძლებთ, ჯერ უნდა გაააქტიუროთ VBA. ამისათვის თქვენ უნდა ჩამოტვირთოთ ის ისევე, როგორც თავად დანამატი.

როგორ ვიმუშაოთ pivot ცხრილებთან

საწყისი ინფორმაცია შეიძლება იყოს ნებისმიერი. ეს შეიძლება იყოს ინფორმაცია გაყიდვების, მიწოდების, პროდუქციის გადაზიდვის შესახებ და ა.შ. ამის მიუხედავად, ნაბიჯების თანმიმდევრობა ყოველთვის იგივე იქნება:

  1. გახსენით ცხრილის შემცველი ფაილი.
  2. აირჩიეთ უჯრედების დიაპაზონი, რომელსაც გავაანალიზებთ კრებსითი ცხრილის გამოყენებით.
  3. გახსენით ჩანართი "ჩასმა" და იქ უნდა იპოვოთ "ცხრილები" ჯგუფი, სადაც არის ღილაკი "Pivot Table". თუ იყენებთ კომპიუტერს Mac OS ოპერაციული სისტემის ქვეშ, მაშინ უნდა გახსნათ ჩანართი "მონაცემები" და ეს ღილაკი განთავსდება "ანალიზის" ჩანართში.
  4. ეს გახსნის დიალოგს სახელწოდებით "შექმენით კრებსითი ცხრილი".
  5. შემდეგ დააყენეთ მონაცემთა ჩვენება არჩეულ დიაპაზონში.

ჩვენ გავხსენით ცხრილი, რომელშიც ინფორმაცია არანაირად არ არის სტრუქტურირებული. ამისათვის შეგიძლიათ გამოიყენოთ ეკრანის მარჯვენა მხარეს კრებსითი ცხრილის ველების პარამეტრები. მაგალითად, გამოვაგზავნოთ „შეკვეთების რაოდენობა“ ველში „ღირებულებები“, ხოლო ინფორმაცია გამყიდველების შესახებ და გაყიდვის თარიღი – ცხრილის სტრიქონებში. ამ ცხრილში მოცემული მონაცემების მიხედვით, თანხები ავტომატურად განისაზღვრა. საჭიროების შემთხვევაში, შეგიძლიათ გახსნათ ინფორმაცია ყოველი წლის, კვარტლის ან თვისთვის. ეს საშუალებას მოგცემთ მიიღოთ დეტალური ინფორმაცია, რომელიც გჭირდებათ კონკრეტულ მომენტში.

ხელმისაწვდომი პარამეტრების ნაკრები განსხვავდება იმ სვეტისგან, თუ რამდენი სვეტია. მაგალითად, სვეტების საერთო რაოდენობა არის 5. ჩვენ უბრალოდ უნდა მოვათავსოთ და შევარჩიოთ ისინი სწორად და ვაჩვენოთ ჯამი. ამ შემთხვევაში ჩვენ ვასრულებთ ამ ანიმაციაში ნაჩვენები მოქმედებებს.

თქვენ შეგიძლიათ მიუთითოთ კრებსითი ცხრილი, მაგალითად, ქვეყნის მითითებით. ამისათვის ჩვენ ჩავრთავთ პუნქტს "ქვეყანა".

ასევე შეგიძლიათ ნახოთ ინფორმაცია გამყიდველების შესახებ. ამისათვის ჩვენ ვცვლით "ქვეყანას" სვეტს "გამყიდველით". შედეგი იქნება შემდეგი.

მონაცემთა ანალიზი 3D რუკებით

ეს გეორეფერენციული ვიზუალიზაციის მეთოდი შესაძლებელს ხდის რეგიონებთან მიბმული შაბლონების მოძიებას, ასევე ამ ტიპის ინფორმაციის გაანალიზებას.

ამ მეთოდის უპირატესობა ის არის, რომ არ არის საჭირო კოორდინატების ცალკე რეგისტრაცია. თქვენ უბრალოდ უნდა სწორად ჩაწეროთ გეოგრაფიული მდებარეობა ცხრილში.

როგორ ვიმუშაოთ 3D რუქებთან Excel-ში

მოქმედებების თანმიმდევრობა, რომელიც უნდა დაიცვათ 3D რუკებთან მუშაობისთვის, შემდეგია:

  1. გახსენით ფაილი, რომელიც შეიცავს მონაცემთა ინტერესის დიაპაზონს. მაგალითად, ცხრილი, სადაც არის სვეტი "ქვეყანა" ან "ქალაქი".
  2. ინფორმაცია, რომელიც ნაჩვენები იქნება რუკაზე, ჯერ უნდა იყოს ფორმატირებული ცხრილის სახით. ამისათვის თქვენ უნდა იპოვოთ შესაბამისი ელემენტი "მთავარი" ჩანართზე.
  3. შეარჩიეთ გასაანალიზებელი უჯრედები.
  4. ამის შემდეგ გადადით "ჩასმა" ჩანართზე და იქ ვპოულობთ ღილაკს "3D რუკა".

შემდეგ ნაჩვენებია ჩვენი რუკა, სადაც ცხრილის ქალაქები წარმოდგენილია წერტილების სახით. მაგრამ ჩვენ ნამდვილად არ გვჭირდება მხოლოდ დასახლებების შესახებ ინფორმაციის არსებობა რუკაზე. ჩვენთვის ბევრად უფრო მნიშვნელოვანია მათთან მიბმული ინფორმაციის დანახვა. მაგალითად, ის თანხები, რომლებიც შეიძლება იყოს ნაჩვენები, როგორც სვეტის სიმაღლე. მას შემდეგ რაც ამ ანიმაციაში მითითებულ მოქმედებებს შევასრულებთ, შესაბამის სვეტზე გადასვლისას გამოჩნდება მასთან დაკავშირებული მონაცემები.

თქვენ ასევე შეგიძლიათ გამოიყენოთ ტორტი სქემა, რომელიც ზოგიერთ შემთხვევაში ბევრად უფრო ინფორმატიულია. წრის ზომა დამოკიდებულია იმაზე, თუ რა არის მთლიანი თანხა.

პროგნოზის ფურცელი Excel-ში

ხშირად ბიზნეს პროცესები დამოკიდებულია სეზონურ მახასიათებლებზე. და ასეთი ფაქტორები უნდა იყოს გათვალისწინებული დაგეგმვის ეტაპზე. ამისთვის არის სპეციალური Excel ინსტრუმენტი, რომელიც მოგეწონებათ მაღალი სიზუსტით. ის მნიშვნელოვნად უფრო ფუნქციონალურია, ვიდრე ყველა ზემოთ აღწერილი მეთოდი, რაც არ უნდა შესანიშნავი იყოს ისინი. ანალოგიურად, მისი გამოყენების სფერო ძალიან ფართოა - კომერციული, ფინანსური, მარკეტინგული და თუნდაც სამთავრობო სტრუქტურები.

მნიშვნელოვანია: პროგნოზის გამოსათვლელად, თქვენ უნდა მიიღოთ ინფორმაცია წინა დროისთვის. პროგნოზირების ხარისხი დამოკიდებულია იმაზე, თუ რამდენად გრძელვადიანია მონაცემები. რეკომენდირებულია გქონდეთ მონაცემები, რომლებიც იყოფა რეგულარულ ინტერვალებად (მაგალითად, კვარტალურად ან ყოველთვიურად).

როგორ ვიმუშაოთ პროგნოზის ფურცელთან

პროგნოზის ფურცელთან მუშაობისთვის, თქვენ უნდა გააკეთოთ შემდეგი:

  1. გახსენით ფაილი, რომელიც შეიცავს უამრავ ინფორმაციას იმ ინდიკატორებზე, რომლებიც უნდა გავაანალიზოთ. მაგალითად, გასული წლის განმავლობაში (თუმცა რაც მეტი მით უკეთესი).
  2. მონიშნეთ ინფორმაციის ორი ხაზი.
  3. გადადით მენიუში "მონაცემები" და იქ დააჭირეთ ღილაკს "პროგნოზის ფურცელი".
  4. ამის შემდეგ გაიხსნება დიალოგი, რომელშიც შეგიძლიათ აირჩიოთ პროგნოზის ვიზუალური წარმოდგენის ტიპი: გრაფიკი ან ჰისტოგრამა. აირჩიეთ ის, რომელიც შეესაბამება თქვენს მდგომარეობას.
  5. დააყენეთ თარიღი, როდის უნდა დასრულდეს პროგნოზი.

ქვემოთ მოცემულ მაგალითში ჩვენ გთავაზობთ ინფორმაციას სამი წლის განმავლობაში - 2011-2013 წწ. ამ შემთხვევაში მიზანშეწონილია მიუთითოთ დროის ინტერვალები და არა კონკრეტული რიცხვები. ანუ ჯობია 2013 წლის მარტი დაიწეროს და არა 7 წლის 2013 მარტის მსგავსი კონკრეტული რიცხვი. ამ მონაცემებზე დაყრდნობით 2014 წლის პროგნოზის მისაღებად საჭიროა სტრიქონებში დალაგებული მონაცემები თარიღით და ინდიკატორებით. იმ მომენტში იყვნენ. მონიშნეთ ეს ხაზები.

შემდეგ გადადით "მონაცემების" ჩანართზე და მოძებნეთ "პროგნოზის" ჯგუფი. ამის შემდეგ გადადით მენიუში "პროგნოზის ფურცელი". ამის შემდეგ გამოჩნდება ფანჯარა, რომელშიც კვლავ ვირჩევთ პროგნოზის წარდგენის მეთოდს და შემდეგ ვადგენთ თარიღს, რომლითაც უნდა დასრულდეს პროგნოზი. ამის შემდეგ დააჭირეთ "შექმნას", რის შემდეგაც ვიღებთ პროგნოზის სამ ვარიანტს (ნაჩვენებია ნარინჯისფერი ხაზით).

სწრაფი ანალიზი Excel-ში

წინა მეთოდი ნამდვილად კარგია, რადგან ის საშუალებას გაძლევთ გააკეთოთ რეალური პროგნოზები სტატისტიკური მაჩვენებლების საფუძველზე. მაგრამ ეს მეთოდი საშუალებას გაძლევთ რეალურად ჩაატაროთ სრულფასოვანი ბიზნეს დაზვერვა. ძალიან მაგარია, რომ ეს ფუნქცია შეიქმნას რაც შეიძლება ერგონომიულად, რადგან სასურველი შედეგის მისაღწევად, თქვენ უნდა შეასრულოთ სიტყვასიტყვით რამდენიმე მოქმედება. არანაირი ხელით გათვლები, არანაირი ფორმულების ჩაწერა. უბრალოდ აირჩიეთ გასაანალიზებელი დიაპაზონი და დაისახეთ საბოლოო მიზანი.

შესაძლებელია სხვადასხვა სქემებისა და მიკროგრაფიების შექმნა პირდაპირ უჯრედში.

Როგორ იმუშაო

ასე რომ, იმისთვის, რომ ვიმუშაოთ, უნდა გავხსნათ ფაილი, რომელიც შეიცავს მონაცემთა კომპლექტს, რომელიც საჭიროებს ანალიზს და ავირჩიოთ შესაბამისი დიაპაზონი. არჩევის შემდეგ ჩვენ ავტომატურად გვექნება ღილაკი, რომელიც შესაძლებელს გახდის შეადგინოს რეზიუმე ან შეასრულოს სხვა მოქმედებების ნაკრები. სწრაფი ანალიზი ჰქვია. ჩვენ ასევე შეგვიძლია განვსაზღვროთ თანხები, რომლებიც ავტომატურად შეიტანება ბოლოში. უფრო ნათლად ხედავთ როგორ მუშაობს ამ ანიმაციაში.

სწრაფი ანალიზის ფუნქცია ასევე გაძლევთ საშუალებას მიიღოთ მიღებული მონაცემების ფორმატირება სხვადასხვა გზით. და თქვენ შეგიძლიათ განსაზღვროთ რომელი მნიშვნელობებია მეტ-ნაკლებად პირდაპირ ჰისტოგრამის უჯრედებში, რომელიც გამოჩნდება ამ ხელსაწყოს კონფიგურაციის შემდეგ.

ასევე, მომხმარებელს შეუძლია განათავსოს სხვადასხვა მარკერები, რომლებიც მიუთითებს უფრო დიდ და მცირე მნიშვნელობებზე, ვიდრე ნიმუში. ამრიგად, ყველაზე დიდი მნიშვნელობები ნაჩვენები იქნება მწვანეში, ხოლო ყველაზე პატარა - წითლად.

მე ნამდვილად მინდა მჯეროდეს, რომ ეს ტექნიკა საშუალებას მოგცემთ მნიშვნელოვნად გაზარდოთ თქვენი მუშაობის ეფექტურობა ცხრილებით და მიაღწიოთ ყველაფერს, რაც გსურთ, რაც შეიძლება სწრაფად. როგორც ხედავთ, ეს ცხრილების პროგრამა იძლევა ძალიან ფართო შესაძლებლობებს სტანდარტული ფუნქციონალურობითაც კი. და რა შეგვიძლია ვთქვათ დანამატებზე, რომლებიც ძალიან მრავალრიცხოვანია ინტერნეტში. მნიშვნელოვანია მხოლოდ აღინიშნოს, რომ ყველა დანამატი გულდასმით უნდა შემოწმდეს ვირუსებზე, რადგან სხვა ადამიანების მიერ დაწერილი მოდულები შეიძლება შეიცავდეს მავნე კოდს. თუ დანამატები შემუშავებულია Microsoft-ის მიერ, მაშინ მისი უსაფრთხოდ გამოყენება შესაძლებელია.

Microsoft-ის ანალიზის პაკეტი არის ძალიან ფუნქციონალური დანამატი, რომელიც მომხმარებელს ნამდვილ პროფესიონალად აქცევს. ის საშუალებას გაძლევთ შეასრულოთ რაოდენობრივი მონაცემების თითქმის ნებისმიერი დამუშავება, მაგრამ ეს საკმაოდ რთულია დამწყები მომხმარებლისთვის. Microsoft-ის დახმარების ოფიციალურ საიტს აქვს დეტალური ინსტრუქციები, თუ როგორ გამოიყენოთ სხვადასხვა ტიპის ანალიზი ამ პაკეტით.

დატოვე პასუხი