ინტერაქტიული ზოლიანი დიაგრამა დამატებითი ინფორმაციის გამჟღავნებით

Მოკლედ: ისწავლეთ როგორ შექმნათ ინტერაქტიული ზოლიანი დიაგრამა (ან განაწილების დიაგრამა) ისე, რომ აჩვენოს მეტი ინფორმაცია კონკრეტული სვეტის არჩევისას.

Რთული ტური: საშუალოდ.

ინტერაქტიული ზოლიანი დიაგრამა

დასრულებული ჰისტოგრამა ასე გამოიყურება:

დამატებითი ინფორმაციის ჩვენება კონკრეტული სვეტის არჩევისას

განაწილების ჰისტოგრამა კარგია, რადგან ის საშუალებას გაძლევთ სწრაფად გაიგოთ, როგორ იშლება ხელმისაწვდომი მონაცემები ზოგად მასაში.

ჩვენს მაგალითში, ჩვენ ვათვალიერებთ თანამშრომლის ტელეფონის გადასახადის მონაცემებს ერთი თვის განმავლობაში. სვეტოვანი დიაგრამა აგროვებს თანამშრომლებს ჯგუფებად, ანგარიშის ზომის მიხედვით და შემდეგ აჩვენებს თითოეულ ჯგუფში დასაქმებულთა რაოდენობას. ზემოთ მოცემული დიაგრამა გვიჩვენებს, რომ 71 თანამშრომელს ჰქონდა ტელეფონის ყოველთვიური გადასახადი $0-დან $199-მდე.

გარდა ამისა, ჩვენ ვხედავთ, რომ 11 თანამშრომელს ჰქონდა ტელეფონის გადასახადი, რომელიც თვეში 600 დოლარს აჭარბებდა. ბლაიმი! აი რა ხდება, როცა ფეისბუქზე დიდ დროს ატარებ! 🙂

მაშინვე ჩნდება კითხვა:ვინ არიან ეს ხალხი ამხელა გადასახადებით???»

დიაგრამის მარჯვნივ მდებარე PivotTable აჩვენებს თანამშრომლების სახელებს და მათი გადასახადის ღირებულებას თვის განმავლობაში. ფილტრი იქმნება სლაისერების გამოყენებით და კონფიგურირებულია იმისთვის, რომ აჩვენოს მხოლოდ ის თანამშრომლები, რომლებიც მიეკუთვნებიან სიაში შერჩეულ ჯგუფს.

როგორ მუშაობს ეს სქემა?

სლაისერი ჯგუფის საზღვრებით მითითებულია დიაგრამის ჰორიზონტალური ღერძის ეტიკეტების ზემოთ. შედეგად, როგორც ჩანს, ეს ჰორიზონტალური ღერძის ეტიკეტებია, მაგრამ სინამდვილეში ეს მხოლოდ ნაჭერია.

სლაისერი დაკავშირებულია PivotTable-თან მარჯვნივ და იწყებს ფილტრაციას ჯგუფის სახელზე. რეგიონი რიგები ამ კრებსითი ცხრილის (რიგები) შეიცავს თანამშრომლების სახელებს და ფართობს ღირებულებები (ღირებულებები) – ანგარიშის ღირებულება.

საწყისი მონაცემები

თავდაპირველი მონაცემები შეიცავს ცალკეულ ხაზს თითოეული თანამშრომლისთვის, სადაც მითითებულია ინფორმაცია თანამშრომლისა და მისი ანგარიშის ზომის შესახებ. ამ ფორმით, მონაცემები ჩვეულებრივ მოწოდებულია სატელეფონო კომპანიების მიერ.

სვეტში G მაგიდა არის ფუნქცია VPR (VLOOKUP), რომელიც აბრუნებს ჯგუფის სახელს. ეს ფორმულა ეძებს მნიშვნელობას სვეტიდან ბილეთის თანხა მაგიდაზე tblGroups და აბრუნებს მნიშვნელობას სვეტიდან ჯგუფის სახელი.

გაითვალისწინეთ, რომ ბოლო ფუნქციის არგუმენტი VPR (VLOOKUP) ტოლია TRUE (მართალი). ასე გამოიყურება ფუნქცია სვეტში ჯგუფის მინ ეძებს მნიშვნელობას სვეტიდან ბილეთის თანხა და გააჩერეთ უახლოეს მნიშვნელობაზე, რომელიც არ აღემატება სასურველ მნიშვნელობას.

გარდა ამისა, შეგიძლიათ ავტომატურად შექმნათ ჯგუფები კრებსითი ცხრილების გამოყენებით ფუნქციის გამოყენების გარეშე VPR (VLOOKUP). თუმცა, მე მიყვარს გამოყენება VPR (VLOOKUP), რადგან ეს ფუნქცია გაძლევთ მეტ კონტროლს ჯგუფის სახელებზე. თქვენ შეგიძლიათ დააკონფიგურიროთ ჯგუფის სახელის ფორმატი, როგორც გსურთ და აკონტროლოთ თითოეული ჯგუფის საზღვრები.

ამ მაგალითში, მე ვიყენებ Excel ცხრილებს წყაროს მონაცემების შესანახად და საძიებო ცხრილისთვის. ძნელი არ არის იმის დანახვა, რომ ფორმულები ასევე ეხება ცხრილებს. ამ ფორმით, ფორმულები ბევრად უფრო ადვილია წასაკითხად და წერაში. არ არის აუცილებელი Excel-ის ცხრილების გამოყენება ამგვარი სამუშაოს შესასრულებლად, ეს მხოლოდ ჩემი პირადი უპირატესობაა.

ჰისტოგრამა და PivotTable

ეს ფიგურა გვიჩვენებს PivotTable-ს, რომელიც გამოიყენება სვეტოვანი დიაგრამის შესაქმნელად. რეგიონი რიგები (სტრიქონები) შეიცავს ჯგუფის სახელებს სვეტიდან ჯგუფი ცხრილები წყაროს მონაცემებით და ფართობი ღირებულებები (ღირებულებები) შეიცავს მნიშვნელობებს სვეტიდან სახელის რაოდენობა. ახლა ჩვენ შეგვიძლია ვაჩვენოთ თანამშრომლების განაწილება ჰისტოგრამის სახით.

კრებსითი ცხრილი დამატებითი ინფორმაციით

PivotTable, რომელიც მდებარეობს სქემის მარჯვნივ, აჩვენებს დამატებით ინფორმაციას. ამ კრებსით ცხრილში:

• ფართობი რიგები (რიგები) შეიცავს თანამშრომლების სახელებს.
• ფართობი ღირებულებები (ღირებულებები) შეიცავს ტელეფონის ყოველთვიურ გადასახადს.
• ფართობი ფილტრები (ფილტრები) შეიცავს ჯგუფის სახელებს.

ჯგუფის სიის ამომჭრელი დაკავშირებულია PivotTable-თან, რათა ნაჩვენები იყოს მხოლოდ არჩეული ჯგუფის სახელები. ეს საშუალებას გაძლევთ სწრაფად აჩვენოთ თითოეულ ჯგუფში შემავალი თანამშრომლების სია.

ნაწილებიდან მთლიანის აწყობა

ახლა, როდესაც ყველა კომპონენტი შეიქმნა, რჩება მხოლოდ თითოეული ელემენტის ფორმატირების დაყენება ისე, რომ ეს ყველაფერი ლამაზად გამოიყურებოდეს გვერდზე. თქვენ შეგიძლიათ დააკონფიგურიროთ სლაისერის სტილი, რათა ის უფრო სუფთად გამოიყურებოდეს დიაგრამის თავზე.

კიდევ რისთვის შეგვიძლია გამოვიყენოთ ეს ტექნიკა?

ამ მაგალითში მე გამოვიყენე მონაცემები თანამშრომლების სატელეფონო გადასახადების შესახებ. ანალოგიურად, ნებისმიერი ტიპის მონაცემების დამუშავება შესაძლებელია. ჰისტოგრამები შესანიშნავია, რადგან ისინი საშუალებას გაძლევთ სწრაფად მიიღოთ ინფორმაცია მონაცემთა განაწილების შესახებ, მაგრამ ხშირად გჭირდებათ უფრო დეტალური ინფორმაციის მიღება ერთი ჯგუფის შესახებ. თუ დამატებით ველებს დაამატებთ კრებსით ცხრილს, შეგიძლიათ ნახოთ ტენდენციები ან გაანალიზოთ მიღებული მონაცემების ნიმუში კიდევ უფრო ღრმად.

დატოვეთ თქვენი კომენტარები და დასვით ნებისმიერი შეკითხვა. გაინტერესებთ როგორ იყენებთ ან გეგმავთ გამოიყენოთ ნაჩვენები ტექნიკა?

გმადლობთ!