რატომ გამოიყურება გრაფიკების და სქემების უმეტესობა საშინლად?

მონაცემთა ვიზუალიზაცია არის ძლიერი ინსტრუმენტი რთული ინფორმაციის მიმზიდველად გადასაცემად. ჩვენი ტვინი ამუშავებს და ინახავს ინფორმაციას უფრო ეფექტურად, აძლიერებს მის გავლენას ვიზუალიზაციით. მაგრამ არასწორმა მონაცემთა ვიზუალიზაციამ შეიძლება მეტი ზიანი მიაყენოს, ვიდრე კარგი. არასწორმა პრეზენტაციამ შეიძლება შეამციროს მონაცემების შინაარსი ან, უარესი, მთლიანად დაამახინჯოს იგი.

ამიტომ კარგი ვიზუალიზაცია დამოკიდებულია კარგ დიზაინზე. საკმარისი არ არის მხოლოდ სწორი ტიპის დიაგრამის არჩევა. თქვენ უნდა წარმოადგინოთ ინფორმაცია ადვილად გასაგებად და ადვილად სანახავად, რაც საშუალებას მისცემს მაყურებელს მინიმალური დამატებითი ძალისხმევა დახარჯოს. რა თქმა უნდა, ყველა დიზაინერი არ არის მონაცემთა ვიზუალიზაციის ექსპერტი და ამ მიზეზით, ვიზუალური შინაარსის უმეტესობა, რომელსაც ჩვენ ვხედავთ, არ ანათებს. აქ არის 10 შეცდომა, რომელიც შეიძლება შეგექმნათ და მათი გამოსწორების მარტივი გზები.

1. უწესრიგობა წრიული დიაგრამის სეგმენტებში

Pie სქემები ერთ-ერთი ყველაზე მარტივი ვიზუალიზაციაა, მაგრამ ისინი ხშირად გადატვირთულია ინფორმაციით. სექტორების მდებარეობა ინტუიციური უნდა იყოს (და მათი რაოდენობა არ უნდა აღემატებოდეს ხუთს). რეკომენდირებულია გამოიყენოთ ქვემოთ მოცემული ორი დიაგრამის ნიმუშიდან ერთ-ერთი, რომელთაგან თითოეული მიიპყრობს მკითხველის ყურადღებას ყველაზე მნიშვნელოვან ინფორმაციას.

ვარიანტი 1: განათავსეთ უდიდესი სექტორი 12 საათის პოზიციიდან და შემდგომ საათის ისრის მიმართულებით. სიდიდით მეორე არის 12 საათიდან საათის ისრის საწინააღმდეგო მიმართულებით. დარჩენილი სექტორები შეიძლება განთავსდეს ქვემოთ, საათის ისრის საწინააღმდეგო მიმართულებით.

ვარიანტი 2: განათავსეთ უდიდესი სექტორი 12 საათის პოზიციიდან და შემდგომ საათის ისრის მიმართულებით. დანარჩენი სექტორები მიჰყვება მას საათის ისრის მიმართულებით კლებადობით.

2. არამყარი ხაზების გამოყენება ხაზოვან დიაგრამაში

წერტილები და ტირეები დამაბნეველია. ამის ნაცვლად, გამოიყენეთ მყარი ხაზები ფერებში, რომლებიც ადვილად გამოირჩევიან ერთმანეთისგან.

3. არ არის ბუნებრივი მონაცემთა განლაგება

ინფორმაცია უნდა იყოს წარმოდგენილი ლოგიკურად, ინტუიციური თანმიმდევრობით. დაალაგეთ კატეგორიები ანბანურად, ზომის მიხედვით (აღმავალი ან დაღმავალი) ან სხვა გასაგები თანმიმდევრობით.

4. მონაცემთა დაგროვება

დარწმუნდით, რომ მონაცემები არ დაიკარგება ან იმალება დიზაინის ეფექტების მიღმა. მაგალითად, შეგიძლიათ გამოიყენოთ გამჭვირვალობა ზონაში, რათა დარწმუნდეთ, რომ მნახველი ხედავს მონაცემთა ყველა სერიას.

5. დამატებითი სამუშაო მკითხველისთვის

შეინახეთ მონაცემები რაც შეიძლება მარტივი და დაეხმარეთ მკითხველს გრაფიკული ელემენტებით. მაგალითად, დაამატეთ ტენდენციის ხაზი სკატერ დიაგრამაზე ტენდენციების საჩვენებლად.

6. მონაცემთა კორუფცია

დარწმუნდით, რომ ყველა მონაცემი ზუსტია. მაგალითად, ბუშტების დიაგრამის ელემენტები უნდა იყოს დაკავშირებული ფართობის მიხედვით და არა დიამეტრით.

7. ტემპერატურის რუკაზე სხვადასხვა ფერის გამოყენება

ზოგიერთი ფერი სხვებზე მეტად გამოირჩევა, რაც წონას მატებს მონაცემებს. ამის ნაცვლად, გამოიყენეთ ერთი და იმავე ფერის სხვადასხვა ტონები ინტენსივობის საჩვენებლად, ან გამოიყენეთ სპექტრის დიაპაზონი ორ მსგავს ფერს შორის.

8. ძალიან თხელი ან ძალიან სქელი სვეტები

გსურთ, პრეზენტაციის შექმნისას თქვენი კრეატიულობა გაუშვათ, მაგრამ გახსოვდეთ, რომ მაყურებლისთვის უფრო ადვილი იქნება ჰარმონიული დიაგრამის აღქმა. ჰისტოგრამის სვეტებს შორის მანძილი უნდა იყოს სვეტის სიგანის ნახევრის ტოლი.

9. მონაცემები რთული შესადარებელი

შედარება არის განსხვავებების ჩვენების მოსახერხებელი გზა, მაგრამ ის არ იმუშავებს, თუ მაყურებელი ამას ადვილად ვერ გააკეთებს. მონაცემები ისე უნდა იყოს წარმოდგენილი, რომ მკითხველმა ადვილად შეძლოს მათი შედარება.

10. 3D სქემების გამოყენება

ისინი შესანიშნავად გამოიყურებიან, მაგრამ 3D ფორმებს შეუძლიათ აღქმის დამახინჯება და, შესაბამისად, მონაცემების დამახინჯება. იმუშავეთ 2D ფორმებთან ინფორმაციის სწორად წარმოსაჩენად.